AI岗位具体都是哪些岗？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.论文拷打3.Transformer劣势？如何优化？transformer和mamba的使用场景？4.围绕LLM、Promtpt工程、RAG、Agent问了一堆现有的实现和优化5.Agent有哪些不错的应用场景？6.如何设计一个定时任务触发器，增加删除任务复杂度都是O（1）？7.一致性哈希算法是啥？应用场景？8.如何保证系统的并发安全？9.开发项目遇到的难点？10.如何快速学习一门新的语言并使用？以go为例

1.项目都是自己做的吗2.rag这边是你做的吗3.向量化不是用milvus本身的模型，自带的吗？面试官提问问题4.入库流程的是自己做的吗5.文件读出读进内存里面，中间的适配器用的什么6.转换的用的什么能力7.精排取的交集还是并集，混合检索的，权重算的吗8.有没有遇到什么case9.有没有招不回的情况答得 检索侧和生成侧 两边的原因可能；语义分块太大；知识库里面没有；语义表述对齐，query表述口语化10.关键词检索BM25算法11.图文检索的用到什么策略吗12.持久化RDB算法和AOF细致讲下13.程序运行内存分布答得：jMM内存结构及数据存储类型aicoding 压测工具，python写，终端测试，生成文档和测试用例结果

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Agent项目相关，准确率怎么提升的，怎么评估的2. HashMap底层实现原理，发生哈希冲突如何解决，多线程环境下会不会有问题3. ConcurrentHashMap如何保证并发安全4. RAG相似向量检索的方法，有没有了解过加速检索的数据结构或者算法5. 浏览器输入URL到页面展示的完整过程6. HTTP与HTTPS的差异7. 如何理解LLM，Transformer的核心机制，自注意力的计算过程8. Agent和普通的LLM调用的区别9. 一个Agent系统应该有哪些模块10. 如果Agent多步任务中工具的调用出错了，怎么设计反思纠错的机制11. RAG核心解决了什么问题12. 知识库怎么去做增量的方案13. AI Coding，写一个小项目

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别？- Agent 里的工具调用是怎么实现的？- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？- ReAct 是怎么用的？- ReAct 有什么缺点？- ReAct 的成功率怎么看？- 你用 ReAct 做过什么任务？- Plan-Exec 要解决什么问题？- 调 prompt 有什么规范？- 你调 prompt 遇到过什么 case？- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？- 你在记忆上有什么实践？- Skill 和上下文管理是什么关系？- 现场编码：链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么？- 协程中断和线程中断的区别？- Go 的 GC 做过什么优化？- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？- 数据库索引为什么用 B+ 树？- 堆的底层存储结构是什么？- channel 里有锁吗？实现看过吗？- 有缓冲 channel 用在什么场景？- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？- 什么场景会用协程池 / worker pool？二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC