北京智源研究院-AI编译器工具链-二面

二面
1. 自我介绍
2. 推理框架的设计,计算图,运行图,内存管理
3. 动态图,静态图,动态shape
4. 图优化
5. warp之间通信
6. cuda reduce
7. cuda softmax,warp处理与block处理的区别
8. block,grid的设置,调度,为什么会影响算子速度
9. CUDA的计算模型
10.flash attention v1 v2

面试时间:45分钟
#面经#
#高性能计算#
#高性能计算面经#
#模型部署#
全部评论
不懂就问。啥是运行图
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发布于 2024-09-21 03:32 湖南
手撕两道cuda?
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发布于 2024-09-14 10:31 广东

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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-03 16:46
今天本来好好的,结果带教老师当着众人的面,直接大声叫我的名字,我过去还没站稳,劈头盖脸就是一句:“你这搞的什么玩意啊!没带脑子上班吗”那语气、那眼神,仿佛我做了什么十恶不赦的大事。我到底干啥了?不过是一些小疏漏,谁刚开始实习不会犯错啊?可她倒好,不仅不耐心指导,还这样贬低我。我满心的热情和期待,瞬间被浇了个透心凉🥶我也是爹妈疼爱的宝贝,来实习是为了学习、成长,不是来被人随意羞辱的!真心希望遇到的带教老师能多些耐心和善意,毕竟谁都有从零开始的时候,这样的“教育”方式,真的只会让人越来越没自信
longerluck...:前几年实习(初创公司),我们老板每月不固定会举行会议,叫我们几个实习生谈一下生活看到或听到的一些事情,并给出看法,当时我就正常讲了下我所见到的,没有个人看法,老板直接当着众人的面骂了我,那时候我真是感觉尴尬的要死(毕竟还有其他正式员工在)后面没待多久我就提出离职(因为当时我还负责一个项目),我leader叫我不要走,说给我涨工资,我反正觉得这种公司我是待不下去了,官味太重了,最后我还是跑路
实习吐槽大会
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