oppo 提前批 健康算法工程师

【岗位职责】1. 多模态内容安全大模型研发• 负责游戏内文本、语音、图像、视频的多模态内容理解与风险识别模型（如辱骂、广告、不良信息）的算法设计与迭代。• 探索大模型（如视觉-语言模型、多模态预训练）在游戏内容安全场景的应用，提升复杂语义和上下文的理解能力。2. 安全Agent系统开发• 构建基于LLM/多模态大模型的智能对抗Agent，用于自动识别、处置和溯源游戏内违规内容与行为。• 开发Agent的决策、推理与自动化处置能力，优化安全运营效率。3. 数据与模型优化• 利用海量游戏内容数据（文本、语音、图像等）进行多模态数据清洗、分析与建模。• 针对游戏场景进行模型轻量化、部署优化与效果调优，平衡性能与实时性。4. 技术落地与业务协同• 与游戏产品、运营团队紧密合作，将算法能力嵌入实际安全防控体系（如实时审核、风险预警）。• 持续跟踪业界多模态、Agent技术进展，推动技术迭代与创新应用。【任职要求】• 学历专业：计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历（实习岗为本科及以上在校生）。• 编程能力：熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境，具备扎实的代码与数据处理能力（Shell/SQL等）。• 算法基础：熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习的基础模型（如BERT、ViT、CLIP等）。• 经验优先：• 有大模型（LLM/VLM）训练、微调或部署经验，熟悉LangChain、AutoGen等Agent开发框架。• 有内容安全、风控、多模态理解等项目经验，或游戏行业相关背景。• 具备海外技术背景或外语能力者优先（适应国际化游戏内容审核）。• 软性素质：逻辑清晰、数据敏感、自驱力强，具备团队协作和业务落地思维。【业务场景】• 多模态辱骂识别：结合语音、文字、表情包识别玩家恶意行为（如《王者荣耀》《英雄联盟》场景）。• 跨模态广告引流检测：在游戏聊天、图像、视频中识别违规推广（如《和平精英》《火影忍者》手游）。• 智能安全Agent：构建自动巡逻Agent，实时发现并处置游戏内作弊、欺诈等复杂风险行为。【福利与资源】• 技术氛围：接触亿级日活游戏数据，参与行业前沿的多模态与Agent技术探索。• 游戏福利：皮肤/点券支持、内测资格、零食咖啡自由。• 团队支持：配备高性能GPU集群、丰富数据资源与业务场景。• 休闲彩蛋：王者/吃鸡内部车队助力上分，游戏周边福利不定期放送。【联系方式】有兴趣的同学把简历发送至 tinghuiliu@tencent.com

紧密关注AI发展的你应该已经注意到了越来越多的平台和公司开始做AI智能体（Agent）。最近爆火的开源项目 OpenClaw🦞，更是把 “AI 能自己动手干活” 这件事推向了大众视野，让大家直观感受到：AI 正在从只会聊天的机器人，变成能独立执行任务的智能助理。不同于AI聊天机器人单纯的执行用户命令，智能体化身为能思考的“助理”，探索用户的需求、并针对需求自行思考并搜索用户需要的信息，比如你要求AI写周报，普遍AI可能只是写一段文字，而智能体可以回顾周工作记录——>总结工作重点——>排版——>发送给用户。也就是说，AI不仅能聊天，还能 参与信息分发和内容理解。实际上，在大厂...

如题，官网流程还没开，有意向私信看简历，岗位开放立马进流程。欢迎大家戳呀。贴一个jd2. 手把手，快成长：由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程，掌握大模型应用开发的核心技能，快速完成从学生到工程师的蜕变。3. 高机会，留用优：团队对实习生重视度高，表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索，更有清晰的职业发展路径【岗位职责】4. AI 应用功能开发：参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力，开发自动化的智能任务，帮助业务提效。5. 智能助手设计与实现：面向内部运营人员和外部商家，开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题，还能主动提醒进度、生成报告，甚至协助完成跨系统的操作。6. 多智能体协作探索：尝试让多个 AI 角色协同工作，通过合理的逻辑编排，让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。7. 工具链与效率提升：参与部门内部的 AI 开发工具建设，封装常用的业务接口供 AI 调用，并探索如何利用 AI 辅助编程，提升团队整体的开发效率。【岗位要求】8. 基础良好：2027 届本科及以上学历，计算机相关专业；熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实。9. 热爱 AI：对大模型技术应用有强烈好奇心，平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力。10. 技术上手快：-- 了解 Agent（智能体）的基本概念，知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。-- 接触过主流开发框架（如 LangChain 等），或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。11. 工程实践能力：-- 理解 Prompt（提示词）编写技巧，了解 RAG（检索增强生成）、工具调用（Tool Calling）等基本原理。-- 有过 API 接口对接经验，能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。12. 加分项：-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验，或尝试过模型微调。-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目，且涉及复杂业务流程处理（如电商、ERP、办公自动化等）13. 善用工具：习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码，追求高效开发。招聘对象2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。

boss上有HR主动联系，说是大模型应用开发岗，然后简历过初筛以后约了面试，最后给我运营实习😡😡面了一会发现一个技术问题都没有，越面越不对，最后随便答了几个草草结束了草台班子