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米哈游内推星星星
2024-07-27 22:43
米哈游_后端开发
发布于上海
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米哈游秋招开始了,机会多多
内推码66cjd。内推可以获得简历优先处理的机会哟。快来扫码投递吧
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🕐面试时间:30min❓面试问题:自我介绍拷打agent项目你如何理解mcp,mcp对function call有哪些好处mcp端有个db,你如何保证agent对mcp的调用不会对db或其他的组件造成影响,比如删除db的某些东西你对rag的了解如何对rag进行精确度的提高react范式执行,如果超出了最大步骤限制,会返回什么对第二个项目的拷打你用到了session来做登陆态的管理,为什么不用jwt,有什么考虑吗为什么要用redis和caffine的架构,对你的系统有什么好处用久了会不会出现脏数据的情况🙌面试感想:妥妥kpi了,不开摄像头,0八股,0算法,按照你的简历从头问到底,感觉差不多到...
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4月15参加的线下通用素质面试,现在还在跑池子,已经没救了吧
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求各位路过的大佬锐评!
投了多少份简历才上岸
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03-14 00:59
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04-22 16:40
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快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
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