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NotteSerena
2025-12-04 14:42
门头沟学院 财务
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湖北联投ai面试
看好多人说ai面试一直被追问,但我完全没有被追问。而且一直提醒我声音太小了让我离近点,可是我声音很大,而且当时也测试过了,会不会是因为根本没录上我声音所以才没追问的
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牛客478738976号
澳门科技大学 高等教育
为什么我根本就没有AI面试,直接就现场
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发布于 2025-12-06 11:41
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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03-22 21:32
景德镇陶瓷大学 C工程师
用过一圈 AI,我终于有了自己固定的 “嫡系 AI”
最近不管是写课设代码、改春招笔试算法题、做项目调试,还是整理面试思路、写实习日记,基本都离不开AI。把市面上主流的ChatGPT、Claude、豆包、Cursor、Trae全试了个遍,慢慢摸透了哪个场景用哪个最香,再也不用瞎试了。先说说程序员最关心的代码类AI,也是我用得最多的:Cursor算是我写代码的“主力工具”了,直接集成在编辑器里,不用切窗口太香了。写Java后端代码的时候,实时补全逻辑、一键重构代码、调试小BUG,完全贴合写代码的节奏;尤其是写算法题,边写边给提示,比对着ChatGPT复制粘贴舒服太多。缺点就是复杂场景的思路分析稍弱,但日常开发、课设、实习写代码完全够用。Trae这个...
你的嫡系AI是哪个?
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03-21 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
AI-Agent面试实战...
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03-10 16:55
河海大学 Java
27简历求锐评
想找第一份实习,求各位指点一下
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03-25 20:22
中国传媒大学 数据分析师
你的实习产出是真实的还是包装的?
想和大家认真聊一句: 实习写在简历上的经历,到底该真实到什么程度,又该不该适当包装? 我自己的看法是:真实是底色,包装是表达。 大部分实习生刚进公司,其实很难独立扛下大项目,日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”,简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”,更像是把不起眼的小事,提炼出价值: 把“整理表格”,写成“负责业务数据汇总与核对,保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”,写成“参与跨部门沟通,协助推进项目节点落地” 把“简单执行”,写成“熟悉业务全流程,积累实操经验” 这不是造假,而是学会用专业的语言,总结自己真正做过的事。 有一分经...
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