秋招终于结束！三个月的心路历程

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.简单介绍一下闭包，以及在 AI聊天应用中哪些场景会用到闭包?2.在处理AI流式输出时，SSE(Server-SentEvents)和WebSocket有什么区别?3.如何使用FetchAPI获取并处理流式(Streaming)应数据?4.前端如何实现一个高性能的 Markdown渲染器，并支持代码高亮?5.请手写一个简单的防抖函数(Debounce)，并解释它在AI搜索建议中的作用。6.如何在CSS中实现一个类似AI正在输入的"打字机"光标闪烁效果?7.TypeScript中的泛型(Generics)是什么?在封装AI接口请求时如何使用?8.Promise.all和 Promise.allSettled的区别是什么?9.解释一下JavaScript的事件循环(EventLoop)机制。10.算法题:给定一个字符串，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

继续来分享下之前的面经~Agent & 系统工程1. agent的部署流程2. agent和workflow的区别，为什么需要agent3. 觉得当前的agent达到预期了吗？对agent的预期是什么4. agent的改进方向是什么5. 你认为从大模型端要做什么来适配agent大模型基础 & 微调6. 大模型项目遇到了什么问题7. 大模型微调的机制8. lora的具体原理9. lora中特殊的超参数有哪些，分别有什么意义，会对模型有什么影响10. lora效果不好怎么办11. lora的缺点，改进方向12. 有没有从0训练大模型的经历上下文 & 记忆机制13. 怎么加强大模型记忆机制14. 上下文接口怎么修改15. 较长较多的上下文怎么解决多模态相关16. 多模态的用户信息怎么存储和使用17. 对多模态大模型有什么了解18. 多模态大模型的具体结构

一、Java基础1. HashMap底层原理数组+链表+红黑树，JDK1.8后引入红黑树。初始容量16，负载因子0.75，扩容为原来2倍。线程不安全，多线程推荐使用ConcurrentHashMap。2. ConcurrentHashMap 1.7和1.8区别1.7：Segment分段锁+数组+链表，锁粒度较大。1.8：CAS+synchronized，数组+链表+红黑树，锁粒度更细，性能更高。3. ArrayList和LinkedList区别ArrayList：动态数组，查询快，增删慢。LinkedList：双向链表，查询慢，增删快。4. String、StringBuilder、StringBufferString不可变，线程安全。StringBuilder可变，非线程安全，效率最高。StringBuffer可变，线程安全，效率较低。二、并发编程5. synchronized底层实现修饰方法：ACC_SYNCHRONIZED标识。修饰代码块：monitorenter、monitorexit指令。锁升级流程：无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁。6. ReentrantLock和synchronized区别ReentrantLock：手动加锁解锁，支持可中断、超时、公平锁。synchronized：自动加锁解锁，使用简单。7. 线程生命周期新建、就绪、运行、阻塞、终止。8. 死锁四个必要条件互斥、请求保持、不可剥夺、循环等待。破坏任一条件即可避免。三、JVM9. JVM内存模型堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。10. 垃圾回收机制对象存活判断：引用计数法、可达性分析法。回收算法：标记清除、标记复制、标记整理。11. 常见垃圾收集器Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1。四、计算机基础12. TCP三次握手、四次挥手三次握手：建立可靠连接。四次挥手：断开连接，保证数据传输完成。13. HTTP和HTTPS区别HTTP明文传输，端口80。HTTPS加密传输，端口443，基于SSL/TLS。14. MySQL索引底层B+树，分为聚簇索引和非聚簇索引。遵循最左匹配原则，避免索引失效。15. MySQL事务ACID原子性、一致性、隔离性、持久性。五、项目与场景16. 接口限流方案计数器、漏桶算法、令牌桶算法。17. 分布式锁实现Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁。18. Redis缓存问题缓存穿透：布隆过滤器。缓存击穿：互斥锁、热点数据永不过期。缓存雪崩：过期时间随机、集群部署、服务降级。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.在 AI 流式输出过程中，如果返回的 Markdown 标签被截断，前端如何处理渲染？2.什么是 RAG？前端在整个流程中可以参与哪些工作？3.如何优化 Prompt Engineering，以减少前端请求的 Token 消耗？4.在 AI 聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？5.如何防范 Prompt Injection攻击？6.你们项目是如何进行性能监控的？针对 AI 场景有哪些特殊指标？7.封装一个通用的 AI Chat 组件需要考虑哪些 Props 和 Slots？8.如果 AI 接口偶尔出现网络抖动，前端的重试机制该如何设计？9.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗？10.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被 AI 解析的附件功能？