弱弱菜鸡的秋招总结

【帮转，自己实习过的团队，技术和氛围都很好的，适合有兴趣的新手入门】我们是晞德求索，主要做数学求解器和工业软件核心计算引擎相关研发。目前正在招一位算法实验实习生，协助团队做求解器和算法实验相关工作。岗位类型：实习 / 远程薪资：3000 元/月时间：每周 3–4 天，具体时间可沟通主要工作：1. 运行求解器和算法实验，整理实验结果2. 协助分析算法或系统运行中的性能瓶颈3. 对实验数据做对比、归纳和简单总结4. 参与调参、benchmark、case 分析等实验支持工作5. 如果感兴趣，也可以参与算法优化和性能改进，但不是必须我们希望你：1. 是在校本科生或研究生，有一定编程基础2. 熟悉至少一门编程语言，如 Python / C++ 等3. 能看懂基本的实验说明，愿意动手跑实验、整理数据4. 做事认真、细心，能够稳定投入每周 3–4 天5. 对算法、求解器、优化问题感兴趣6. 不要求你已经很有经验，愿意学习和沟通更重要加分项：1. 接触过求解器、组合优化、数学规划、启发式算法等相关内容2. 使用过 Gurobi、OR-Tools、SCIP、CPLEX、MiniZinc 等工具3. 熟悉 Linux、命令行、脚本自动化或实验管理4. 做过算法、科研、竞赛或课程项目相关经历以上加分项都不是硬性要求，有相关经验更好，没有也可以边做边学。你将获得：1. 参与真实算法实验和研发工作的机会2. 接触求解器、优化算法和性能分析相关任务3. 远程灵活协作，适合在校生参与4. 如果感兴趣，可以进一步参与算法优化和核心问题分析有意向可以私聊我发送简历，并简单说明你做过的编程、算法、实验、求解器或相关项目经历。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.选一段参与度较高的实习经历展开讲2.实习要解决的问题背景是什么3.讲一下怎么定位问题4.DPO 训练数据从哪里来5.DPO 训练数据具体构造形式是什么6.用了什么卡7.用了多少卡训练8.大概占多少显存9.介绍几个评测集是怎么使用的10.开放性问题：给你一个 RAG 系统、一个大语言模型，以及十万条新闻数据，怎么设计给用户推荐当地新闻11.整个链路怎么搭建12.RAG 系统怎么设计13.讲一下各种训练方法的特点，以及各自适用场景14.如果要用训练优化一个问题，会怎么进行方案选型15.算法题：分析时间复杂度

做政务系统的小厂1.自我介绍2.介绍一下你的智能体项目3.一个智能体分成几个部分，他的结构是什么4.你在这个项目中知识库文档是怎么做切分的，文档大小大概是多少5.你在项目中怎么设计AI思维链的6.你用的什么框架，langchain开发的7.langchain框架8.问一个sql问题，leftjoin和innerjoin有什么区别9.在你的项目中，rag是怎么做的，用到那些方法10.检索方法是什么，只用到向量检索吗，还是也用到了其他检索方法11.对上下文是怎么处理的12.怎么用Python进行爬取，会哪些反爬13.你在做文档切分的过程中，是怎么处理段落问题和长文本的因为是线下面试，问了好多，记不住了，面了一个小时，强度好高