- **正确答案**：Hadoop的配置主要涉及几个核心文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。这些文件定义了Hadoop集群的基本参数，例如名称节点地址、数据节点地址、文件系统默认路径等。配置过程需要根据实际需求调整参数以优化性能。 - **解答思路**：Hadoop的配置分为单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。在单机模式下，不需要进行复杂的配置；而在伪分布式和完全分布式模式下，则需要对上述提到的核心XML文件进行详细设置。具体步骤如下： 1. 配置core-site.xml：设置HDFS的默认文件系统名称。 2. 配置hdfs-site.xml：定义HDFS的副本数量、名称节点和数据节点的相关参数。 3. 配置mapred-site.xml：指定MapReduce框架的运行模式。 4. 配置yarn-site.xml：配置YARN资源管理器的相关参数。 5. 格式化名称节点并启动Hadoop集群。 - **深度知识讲解**： - **core-site.xml**：这是Hadoop的核心配置文件，用于定义全局参数。其中最重要的参数是fs.defaultFS，它指定了HDFS的URI。例如，`fs.defaultFShdfs://localhost:9000`表示HDFS的默认名称节点地址为localhost，端口为9000。 - **hdfs-site.xml**：该文件专门用于HDFS的配置。关键参数包括dfs.replication（副本数），以及名称节点和数据节点的存储路径。例如，`dfs.replication3`表示每个文件块的副本数为3。 - **mapred-site.xml**：此文件控制MapReduce任务的执行环境。重要参数是mapreduce.framework.name，用于指定MapReduce框架运行在本地还是YARN上。例如，`mapreduce.framework.nameyarn`表示使用YARN作为资源管理器。 - **yarn-site.xml**：用于配置YARN的资源管理器。重要参数包括yarn.resourcemanager.hostname（资源管理器主机名）和yarn.nodemanager.aux-services（节点管理器辅助服务）。例如，`yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle`表示启用MapReduce Shuffle服务。 - **格式化名称节点**：在完成配置后，需要通过命令`hdfs namenode -format`格式化名称节点，初始化HDFS文件系统元数据。 - **启动Hadoop集群**：使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本分别启动HDFS和YARN服务。 - **扩展知识**： - Hadoop支持多种配置方式，可以通过XML文件静态配置，也可以通过命令行动态修改某些参数。 - 在生产环境中，还需要考虑高可用性（HA）配置，确保名称节点和资源管理器的故障切换机制。 - 性能调优也是Hadoop配置的重要部分，例如调整内存分配、IO调度策略等。 - **代码示例**： ``` fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 dfs.replication 3 mapreduce.framework.name yarn yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle ```

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