1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

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24届，这样的简历很难找到工作

1）面试官：自我介绍一下我：阿巴阿巴，重复已经说了 N 遍的自我介绍，并把主题引导到开源项目和 API 项目，因为项目是我自己开源的，API 我用 Vue3 重构了一下，拓展点也进行了增加。2）面试官：你的开源项目的主要功能有哪些？我：阐述xxxxxxx，主要是怎么调用 AI 接口，怎么做一个数据的预处理和数据清洗，有什么亮点，开放性问题，胡扯一通就完事。3）面试官：我看你简历上写了计算机网络的部分，介绍下 HTTP 加密过程吧我：阿巴阿巴，孰能生巧，记忆个图就行，一次非对称，多次对称加密，然后说下各自有哪些优缺点和使用场景，另外说下常见的算法有哪些就行。4）面试官：介绍下 TCP 三次握手和...