中科类脑 二面
面试时长:50min
面试内容:
* 自我介绍
* 实习内容介绍
* cuda有哪些库函数
* 训练和推理有哪些优化点
* RDMA和DMA
* pytorch显存如何管理
* k8s对于worker信息的管理
* k8s如何启动pod
* k8s核心架构
* docker的namespace和cgoups
* 算法训练上有啥优化办法
* 给定不同的硬件设备如何优化速度差异
* 用户态和内核态如何转换
* 数据包的传输具体过程
* docker和k8s搭建集群
* tvm和llvm
* nvprof如何查看性能
* nvlink原理
* cpu内存和gpu显存的区别
* host到device如何传输数据
反问:
* 公司架构
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* cuda有哪些库函数
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* k8s核心架构
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* 算法训练上有啥优化办法
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* 用户态和内核态如何转换
* 数据包的传输具体过程
* docker和k8s搭建集群
* tvm和llvm
* nvprof如何查看性能
* nvlink原理
* cpu内存和gpu显存的区别
* host到device如何传输数据
反问:
* 公司架构
全部评论
这面经看都看不懂了
赛文佬怎么什么都会😭
咋啥都会
是专门学过还是背过面经
赛文老祖也太猛,啥都会吗?
佬,你咋这也会
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