更新一下中国移动面试

lz上个帖子说不想面二面了，约面的时候感觉二面的面试官人应该不错，于是就接了。二面是+2，是一位实力与颜值并存的姐姐，面试体验非常好，和一面的体验简直天差地别。面试主要是针对于实习进行提问，然后会引申一些场景看我的考虑是否周全。1. 实习拷打2. 线程池配置3. SQL优化4. CompletableFuture是怎么使用的5. 缓存和DB一致性方案6. 网关选型对比7. 令牌桶算法怎么做的8. Redis高可用9. 要如何进行接口RT监控10. 有没有压力测试的经历11. 分布式锁提问12. 对AI的应用和开发13. 反问

二、 项目经历深挖 (腾讯云实习)1. 总体介绍：请具体介绍一下你在腾讯的研发经历、包括SQL优化、架构重构等工作的细节。2. 架构拆分 - 公共集群：○ 你提到的用于容灾的公共集群、平时上面会运行什么应用吗？○ 你说的搜索集群主要是指数据库集群还是应用服务集群？○ 当线上的搜索集群挂了之后、你们是如何实现切换到公共集群的？○ 这个公共集群平时是只作为搜索集群的备用吗？○ 在设计这个备用集群时、在成本方面有哪些权衡和考虑？3. 架构拆分 - 其他方案：除了容灾切换、你当时有没有考虑过其他方向、比如限流或降级？三、 系统与架构 (安全 & 流量)1. 安全 - 攻击类型：你们遇到过哪些恶意的攻击？可以具体说一下吗？○ 追问：这种情况（恶意刷接口）你们是怎么处理的？○ 追问：除了应用层的攻击，你了解过其他技术层面的攻击吗？○ 追问：可以解释一下这类攻击（如SQL注入）是如何实现的吗？2. 流量链路：你有了解过用户的搜索流量是怎样一步步打到你们的后端服务集群的吗？这个过程是怎样的？四、 可观测性与监控1. 流量采集：你是如何采集到服务的流量数据（如QPS）的？流量大约在什么级别？2. 指标统计 - QPS：100 QPS这个数据具体是怎么统计出来的？○ 追问：这个API统计平台，它是从哪里获取数据来计算QPS的？○ 追问：如果让你自己来实现、你会怎么计算这个指标？3. 指标统计 - 成功/失败率：你要如何统计某些接口的成功率或失败率？○ 追问：如果要你来做，你会怎么实现这个统计功能？4. 日志采集：为了统计这些指标、你会去采集哪一层（如应用层、网关层）的日志？5. 分布式追踪 (Tracing)：有没有什么办法、能把一个请求从入口（如LB）、到API网关、再到后端业务服务的整条链路上的日志都串联起来？○ 追问：主要是如何将不同层的日志匹配起来？五、 项目经历深挖 (SQL治理 & 美的实习)1. SQL治理 - 任务类型：你处理的风险SQL是离线任务产生的、还是在线业务产生的？2. SQL治理 - 风险规避：有没有办法能在线上流程中、自动化地避免这类有问题的SQL产生？○ 追问：比如是否能通过报警或其他形式来通知？3. SQL治理 - 性能要求：你处理的这些任务、对执行时间有具体要求吗？4. 美的实习 - 任务介绍：你在美的实习期间、具体是做什么任务的？5. 美的实习 - 线程与进程：○ 你这个线程池的大小、是依据什么参数来设置的？○ 既然是异步任务、为什么不考虑直接拉起一个新进程来做、而是用线程池？○ 追问：请再详细说明一下、设置线程池大小会参考哪些标准？6. 美的实习 - I/O优化：○ 你提到业务中有IO占用、有什么办法可以优化IO的等待时间吗？○ 追问：具体有哪些优化IO的方式？六、 运维与Linux基础1. 网络命令：在Linux上、如何查看一台机器的IP地址？2. 操作系统 - 虚拟内存：top命令里看到的虚拟内存是什么东西？3. 进程管理 - kill命令：kill -9 和 kill -15 有什么区别？○ 追问：什么情况下必须用 kill -9？用它有什么风险？○ 追问：你了解 kill 命令的原理吗？它为什么能结束一个进程？4. 磁盘管理 - 查看：如何查看一台机器的磁盘使用情况？5. 磁盘管理 - 应急处理：如果一个日志文件非常大、快要把磁盘写满了、你要如何进行应急处理？○ 追问：在日志文件已经很大的情况下、如何操作（比如归档）才能避免现场发生事故？七、 在线编程1. 算法题：给定一个非负整数c、判断是否存在两个整数a和b、使得 a^2 + b^2 = c。○ 追问：你写的这个解法、可能会有什么问题吗？

该岗位是 Java 后端+AI 的岗位，比较符合我的期望。周五投递简历，当天下午告知简历通过初筛，约周一下午的面试。周一下午三点半面试，面试总时长一小时二十分钟。携程问的比较简单：1、JVMJVM 内存结构是什么？JVM 每个内存区域都是什么功能？异常处理机制还有 oom 异常是什么？然后问 oom 异常出现在 JVM 哪个区域？2、然后问项目，问在项目中担任什么角色，怎么合作；3、多分支协调 git 冲突如何解决，遇到过哪些冲突问题，你怎么解决的？4、问 git 的 rebase 和 merge 有什么区别和关联，这个我回答错了，我说 rebase 是交互式变基，使用这个命令会弹出交互式变基窗口，可以自行选择 pick 或者 drop，或者合并 commit 记录等等， merge 就是普通的合并。他说这是这两个命令的表象区别，你知道他们实际的区别吗？我说我可能平时了解较少，只是用，比较少了解深入，然后他也没为难。就说，哦没事，知道怎么用已经可以了。5、问深度学习、机器学习、大模型的很基础很基础的概念；我说我这个没太多经验。然后问我在 AI 方面的计划和打算，问我对 AI 应用开发怎么看。6、 然后让我写一个 可以直接暴力的 hard 的力扣，但是我用的是纯暴力，一开始还理解错了他的意思，他还帮忙重新解释了一下题目。感觉用暴力这题就是 easy 的难度。过了。然后问我力扣做过多少题，是不是没见过这题，我就如实说是的，之前没怎么刷题，离职后去旅游了，八月才开始找实习。开始慢慢接触刷题。以前刷的题也不是很多。7、问我有什么想问的，对工作有什么期待8、大概什么时候能来上班，一周工作几天，可以实习几个月？周二上午 HR 给我打电话告知通过，和我沟通 offer（这个部门日常实习只有一轮面试）下午我发现我研究生刚入学，学籍证明在学信网暂时没有，和 HR 商讨可否延迟 offer，暂时保留。HR 和我都在推进这个事情。周三 HR 告知业务部门开绿灯允许我暂时使用学校加盖公章的在读证明和录取通知书扫描文件，再加上本人手写的情况说明书。后续再补上学籍证明即可HR 告知周四 offer 就可以发下来

全程40min自我介绍研究生期间做的内容第一个项目拷打，中间穿插八股八股：MySql的索引为什么快建索引时要注意什么索引使用B+树有什么优点Map、Set、List选一个进行介绍（我介绍的HashMap）HashMap为什么要在链表与红黑树之间转换HashMap为什么要使用红黑树而不是二叉平衡树之类的Kafka有哪些优点为什么Kafka的性能高Kafka怎么保证数据的可靠性手撕：岛屿的最大面积Base选择在哪里？通过什么方法获取新知识？了解AI吗，简单介绍一下（我介绍的RAG技术）反问后续：已挂