百度推荐算法一面-日常实习
1.code:acm模型,自己建树,翻转二叉树
2.介绍一下实习的整个推荐链路,组里面的规模,问的很细,面试官好像很在乎你做的场景大不大
3.粗排有没有和精排有什么交互信息?比如粗排给精排什么指标?蒸馏怎么做的 ?
4.序列建模的基线模型是什么?如果用transformer来做,你会怎么做?
5.说一下为什么要砍掉多目标的这个目标塔?有没有做一些尝试去平衡?你有什么思路
6.介绍一下两篇论文,面试官很感兴趣,讨论了一下
7.为什么要用clip?深挖clip细节,Zero-shot推理,问clip的缺陷和改进方案(没答上来)
8.有没有其他的多目标的融合策略?这个聊的很多
2.介绍一下实习的整个推荐链路,组里面的规模,问的很细,面试官好像很在乎你做的场景大不大
3.粗排有没有和精排有什么交互信息?比如粗排给精排什么指标?蒸馏怎么做的 ?
4.序列建模的基线模型是什么?如果用transformer来做,你会怎么做?
5.说一下为什么要砍掉多目标的这个目标塔?有没有做一些尝试去平衡?你有什么思路
6.介绍一下两篇论文,面试官很感兴趣,讨论了一下
7.为什么要用clip?深挖clip细节,Zero-shot推理,问clip的缺陷和改进方案(没答上来)
8.有没有其他的多目标的融合策略?这个聊的很多
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03-15 19:17
门头沟学院 算法工程师 程序员小白条:可以,技术栈别写太多,因为学院本这块,没必要太多,项目的话可以提前,技术栈放最下面,要么技术栈放最前面,多准备下八股文
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