百度推荐算法一面-日常实习

1.code:acm模型，自己建树，翻转二叉树

2.介绍一下实习的整个推荐链路，组里面的规模，问的很细，面试官好像很在乎你做的场景大不大

3.粗排有没有和精排有什么交互信息？比如粗排给精排什么指标？蒸馏怎么做的 ？

4.序列建模的基线模型是什么？如果用transformer来做，你会怎么做？

5.说一下为什么要砍掉多目标的这个目标塔？有没有做一些尝试去平衡？你有什么思路

6.介绍一下两篇论文，面试官很感兴趣，讨论了一下

7.为什么要用clip？深挖clip细节，Zero-shot推理，问clip的缺陷和改进方案（没答上来）

8.有没有其他的多目标的融合策略？这个聊的很多
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