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70分钟1.自我介绍2.业务复盘和收获3.spark的reduce阶段4.核心表和拓展表的建设5.模型的健康度6.数据治理7.应用层直接引用ods层会有什么问题？怎么解决？8.对于spark的参数调优9.对于数据倾斜，spark自身的优化有哪些10.提到的AQE会对占比70%这种的极端数据倾斜做哪些处理11.这个过程叫什么join20分钟手撕会话日志表（未按时间戳排序），两个字段：user_id，create_ts（时间戳），时间戳间隔小于30秒的为有效会话，超过30秒会认为是无效会话，如果是单个记录会认为是1秒的会话。请输出表，记录有效会话信息，user_id，keep_ts（会话时长），s...

1、自我介绍（讲的有点多被打断2、你既有C端经历也有B端经历，你对自己未来从事方向有何规划3、进程和线程有什么区别。4、刚刚提到虚拟内存，讲一讲虚拟内存的实现和优势。5、常见的排序算法，并说出他们的时间复杂度。6、写一下归并排序，这里出了问题，面试官讲的是写归并排序，结果实际他想要的出的题目是合并k个有序列表。在这里和面试官掰扯了一下什么是归并排序，他说我写的是快排，这里争论了一段时间（百度归并排序就是我的写法：https://baike.baidu.com/item/%e5%bd%92%e5%b9%b6%e6%8e%92%e5%ba%8f/1639015 ）掰扯后让我先把我的归并排序写完了，然后我主动讲了一下合并k个有序列表的思路，给我10分钟实现。中途还问了问我对分布式计算和模型加速有没有兴趣（那肯定有7、看了看时间，说来个场景题吧，抖音视频，如何保证给用户推荐的视频半年内不会有重复。答了个布隆过滤器，关于布隆过滤器新数据的添加和老数据的删除没答好。（被批说讲的有点不可用，让我回去了解一下现在的成熟实现。反问：问对候选人的要求时有点不一样，面试官直接拒绝回答说：”这个不能透露给候选人。“结束。许愿来个HR吧——————————更新晚上约hr面

中下211/强双非学生的疑问，不是问985✌️们的

腾讯意向 字节意向京东意向蚂蚁意向网易意向百度意向……………上面都是假的但阿里云意向是真的