想要找 AI 产品经理岗位需要学哪些内容？

本人是学会计的，但实习经历都在互联网（运营—产品运营—产品）想着有参与AI产品开发的经历，自己也vibecoding了一些网站，以为能够试一下了但是刷boss看到JD都是要计算机、统计学相关的…然后简历发出去都是已读不回…想问下老师们下一步该怎么办🥲

可以参考即刻的开源项目：easykol📋 原文实录：字节跳动 社区KOL Agent 产品经理面试官提的问题1. 请你做一个简单自我介绍。2. 你可以详细的介绍一下你是怎么做AI视频剪辑的。3. 可以再详细一点吗？4. 你可以举一个案例吗？它的目的是什么？5. 你们怎么选脚本的？怎么开始改进的？怎么通过分镜选视频的？以及怎么去配音的？6. 你的任务目标是干什么？你们怎么开始选（脚本）的？7. 你们（作为卖英国火车票的平台）怎么生产这个（引流）素材？8. 你要决定生产什么样的内容才能让他们愿意去买英国火车票，想听一听你这个过程中是怎么选的。9. 你有什么问题问我？面试官讲述的核心内容1. 关于招聘岗位（社区KOL Agent）的介绍：产品形态：在App里面做一个社区的KOL（意见领袖）Agent。核心能力：• 内容发布：Agent能够自己去发帖。• 主动社交：主动找用户聊天、给用户评论。• 群组管理：在群里作为AI群主，进行群管理、活跃气氛。• 服务提供：当用户有找人或者发帖请求时，Agent会主动联系并推荐符合要求的用户。2. 关于KOL Agent的目的和价值：• 核心目的：促成用户关系的建立。• 价值一：精准匹配——Agent会主动回复发帖用户，深挖诉求，精准匹配（推荐）另一个人。• 价值二：群组建立——Agent发布兴趣内容吸引同好，通过聊天获取需求，把大家组织起来，承担群服务能力。• 价值三：情感支持——当用户发帖倾诉时，Agent能提供一个"兜底的体验"，去陪伴并提供情感决策支持。3. 关于KOL Agent的运营策略：• 身份标识：会明确告知用户这是一个AI KOL。• 数量规模：目前规模很小（十几个），不希望做很大。• 核心策略：人设。• 区分度：靠"人设"来形成鲜明的特色，因为一个Agent不可能什么都懂。• 人群筛选：用不同的人设（例如"喜欢羽毛球的年轻人"）来筛选和吸引特定的人群。• 细分服务：KOL Agent是一个做"人群细分"和"运营服务"的工具，能更精准地服务特定圈层（如留学圈）。• 圈层划分：Agent会自然地把人的需求和圈层区分出来。4. 关于岗位所需的能力：• 能力一：AI技术能力• 非常了解Agent，知道如何搭建Agent平台。• 了解AI大模型引擎。• 具备模型微调的能力（尤其是对话模型）。• 具备建立专业知识库和意图识别策略的能力。• 能力二：强大的数据分析能力• 需要深度理解"爆款"是如何形成的，什么样的文章结构具备爆款特质。• 能通过大量的数据分析、Bad Case纠错来优化模型。• 能力三：AI评估能力• 必须具备对AI进行"量化评估"的能力。───

📋 原文实录（一面 + 二面）岗位： AI 产品经理 | 面试官背景： Boss直聘 AI 面试产品线───Q1：AI 面试产品的现状与差距面试官介绍：国内目前没有比我们做得更好的 AI 面试产品，但仍处于灰度验证阶段。与国外产品相比，差距主要体现在语音交互的自然度和 AI 面试官的专业程度上。当前很多所谓「AI 面试」产品（如德贤、海纳）更像是标准化考试（固定题目、收集答案），而非真实面试场景的还原。Q2：AI 面试的核心方向聚焦两个方向——• 能力方向：高度还原真实面试场景；提升 AI 面试官的出题能力、评价能力、技术稳定性。• 业务价值方向：To C 帮助求职者押题、锻炼技能、缓解紧张；To B 更高效、低成本、定制化地收集候选人信息，实现人岗精准匹配。Q3：AI 面试的天花板在哪？AI 能否完全决定录用？面试官回应：如果仅把 AI 面试当作筛选节点，确实有天花板。但若视为人才匹配工具，天花板极高——即使某人不适合 PM 岗，AI 可基于其特质推荐律师岗位并直接对接律所。核心不是「刷人」，是发现人的潜力。真正的瓶颈可能不是技术，而是信任问题——企业是否愿意让 AI 做最终录用决策。Q4：对 AI 安全有何理解？AI 红队具体如何开展工作？原题。考察模型攻防、安全性评估标准及红队测试流程。Q5：如何理解「幻觉」？上下文工程如何处理幻觉？原题。考察 RAG、Prompt 约束等技术手段，以及实际业务场景中的防幻觉策略。Q6：Agent 运行中，ReAct 模式如何解决无限循环？原题。与记忆机制、工具调用准确率及信息利用率有关。受限于上下文窗口，需研究如何检测并跳出循环。Q7：App 消亡论与硬件终端面试官讨论：App 从「给人看」到「给 Agent 用」。深层：安全与信任？商业模式重构（注意力经济→算法贿赂）？终端演变：AI 眼镜更轻巧更直接，但视线阻碍与侵入性。必须亲自买 AI 眼镜体验才能形成有说服力的判断。Q8：面试官给的认知检验标准• 卡壳即不懂——说不清楚 = 认知不清晰。能用两句简单话把复杂事说明白，才叫真懂。

火车票事业群，AIGC方向1. 你对 ai 编程的看法：cursor、lovable、Claude code 分别有什么优势，各自的护城河是什么？2. 你用的最常的AI工具有哪些？ Notebooklm 为什么好？3. 你在做这个产品当中，遇到最难的问题是什么？4. 从产品角度讲一个，你做的AI产品。AI个人传记，痛点在哪？1. 我看需求点，在于语音输入不行2. 实际需要现场去推5. 给我们这个部门做建议：1. sop流程：1. 知道英国本地火车现状  2. 本地人的痛点和需求  3. 选题脚本  4. 语音tts  5. 数字人 6. AI剪辑6. 行业sop + know-how 而不是 fancy 的技术前沿，需要扎扎实实深入到前线去知道怎么做，动手去做。7. 来个测试直接coze搭建工具，给你个样例：同学，有个小作业，可以搭建一个智能体，用于复刻国内爆款【脚本】至xxx地区吗？场景是tiktok、ins等平台上的口播短视频，这是我们国内的爆款脚本库