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匿名牛油
2023-03-15 12:34
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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10.5Kx(12+4)
1/1
学历
2025 | 硕士其他 | 校招
公司
浙江冠宇
岗位
工艺工程师
地点
浙江冠宇
备注
-
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「浙江冠宇」
薪资查询
餐补22每天,生活补贴1000,没有宿舍自己租房。实习期5个月,此时没有绩效,月薪95000
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01-21 17:33
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
在抖音上认识的姐姐太疯狂了
在抖音上认识了一位姐姐,我们聊了大半年,一直聊的都很好,突然她提出要见一面,我犹豫了,我说我没有什么钱也不帅,她说她不介意,只做普通朋友,于是我答应了也要了她的照片,普普通通的一个人,看起来不讨厌,她离我的城市不远,我们约在奶茶店见面,没有选择在商场,怕遇到熟悉的人,我先到的,因为她要开车大几个小时,等待时看着照片以为会是“翻车现场”,因为手机都有美颜功能,但是当她走出那辆奔驰车时我一眼就认出他了,她本人比手机上好看多了,也是我特欣赏的类型,她也认出我了,我不知道 该说什么就站在那里,为了打破尴尬,她提议抱一下吧,我说好,但是他很有礼貌的摸了摸我的头喊了我的名字,我一下子脸就红了,心砰砰的直跳...
offer哪里跑__:
直接划到底部,果然
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2025-12-05 18:09
已编辑
广东药科大学 后端工程师
兄弟们走路不要刷牛客😭
手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了
真的很糟糕:
哥们绝对是人才,手机掉了还有心情拍照
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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
记录鼠鼠第一次面大厂(已挂附面经版)
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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