想问一下大家联想二面问啥？

📍面试公司：联想（Lenovo）🕐面试时间：2025年08月23日💻面试岗位：C++研发工程师❓面试问题：一、现代C++特性与语言演进 (C++11/14/17/20)1.​​右值引用与移动语义​​：解释std::move和std::forward的区别？完美转发是如何实现的？2.​​智能指针进阶​​：std::shared_ptr的线程安全性如何？std::weak_ptr如何解决循环引用？3.​​C++17/20新特性​​：谈谈你对std::optional, std::variant, std::string_view的理解。C++20的Coroutines（协程）有什么优势？4.​​类型推导与模板​​：auto和decltype有什么区别？模板参数包（Parameter Pack）如何展开？二、内存管理新范式1.​​内存池技术​​：如何自己实现一个内存池？2.​​检测与优化​​：除了Valgrind，还有哪些工具（如ASAN、MSAN）可用于检测内存问题？如何重载new和delete来跟踪内存分配？三、并发编程与现代多线程1.​​原子操作与内存模型​​：std::atomic<T>是如何保证原子性的？解释一下内存序（Memory Order）：memory_order_relaxed、memory_order_acquire、memory_order_release的区别和应用场景。2.​​无锁编程​​：什么是无锁（Lock-Free）数据结构？尝试实现一个无锁的队列或栈。3.​​协程​​：C++20的协程底层机制是什么？co_await、co_yield、co_return分别做了什么？四、STL容器与算法新特性1.​​新容器​​：std::unordered_map的负载因子和再哈希策略是怎样的？C++23引入了哪些新容器？2.​​算法复杂度与选择​​：std::sort用的是哪种排序算法？什么情况下会退化为O(n²)？如何避免？五、系统设计与性能优化1.​​设计线程安全的LRU缓存​​：要求get和put操作的时间复杂度为O(1)，并考虑高并发场景。2.​​零拷贝技术​​：如何在Linux下使用sendfile或splice实现零拷贝文件传输？3.​​高性能日志系统​​：如何设计一个每秒处理千万级日志条目且保证零丢失的采集系统？六、设计模式与架构演进1.​​现代C++下的设计模式​​：如何使用移动语义和智能指针实现单例模式、工厂模式？2.​​分布式系统概念​​：如何理解分布式缓存中的缓存击穿、雪崩和穿透？如何设计一个防护系统？七、手撕代码题目更新1.​​实现一个移动语义优化的字符串类​​（MiniString），要求支持拷贝构造、移动构造、析构。2.​​实现一个简化版的std::shared_ptr​​（MySharedPtr），模拟引用计数。3.​​实现一个线程安全的环形缓冲区（Ring Buffer）​​，支持多生产者和多消费者。🙌面试感想：联想的C++面试很​​现代化和深度化​​。面试官不仅考察传统的语言特性和底层原理，还会深入询问​​C++17/20的新特性、无锁编程、协程、高性能系统设计​​等前沿话题。手撕代码环节的题目综合性更强，常要求实现一个小型的数据结构或系统组件，并考虑线程安全和性能。项目经验部分问得非常细，要求候选人能清晰说明技术选型、性能优化证据链和故障排查路径。整体感觉面试官水平很高，乐于追问，氛围既有挑战性又很专业。

背景：9本理工科25届应届生，在校期间有参加过相关比赛，也有小公司的实习经历，因为公司体量确实比较小，如果转正的话薪资也非常一般，非科班出身投递校招没有太大优势，在牛客有刷到过鱼丸的帖子，就抱着试一试的心态私信了鱼丸，认真专业的态度比较值得让人信任，于是通过鱼丸投递了od的流程。机考：由于早就有了投递od的想法，做了不少功课，提前就有在刷相应题库了，拿到毕业证当天就让鱼丸帮忙配置了机考，又巩固了几天觉得准备充分了就抽时间考了。做题的时候感觉题目都挺简单的，考的DFS搜索和队列，还有一道是完全没遇见过的原创题，但是确实通过率不高，调试花了不少时间，我的策略是以拿分为主，没有硬磕AC，最终通过率1...

数据库平台开发实习生 - 技术一面（算法太烂了，建个链表建半天，面试官等不住了，居然还用了c++语法，太招笑了）面试问题速览1. 请做个自我介绍。2. 能讲一下你实习项目中，分布式锁这块你是怎么实现的吗？3. 讲一下你自学的 Raft 一致性算法。4. （追问）讲一下 Raft 的日志复制这块。5. 你的 AI 项目里，RAG 是怎么做的？向量数据库是怎么选型的？6. 讲一下 Function Calling 的概念和应用。7. 现场算法编程：删除链表的倒数第 N 个节点。（LeetCode 19）我的回答策略与分析【针对问题】分布式锁的实现原理【回答策略】：我采用了“方案演进式”的回答方法。1. 起点：从最基础的 SETNX + EXPIRE 方案讲起，这是最容易想到的起点。2. 主动暴露问题：立刻指出该方案的缺陷，即两条命令非原子性，在极端情况下会导致死锁。这能体现出你思考的严谨性。3. 方案升级：提出使用 Redis 2.6.12 之后提供的原子性命令 SET key value NX PX milliseconds 来解决上述问题。4. 再次深入：继续主动挖掘该方案的潜在问题，即“锁过期了但业务没执行完怎么办？”，引出更高级的“锁续期”概念。5. 最终方案：最后点出 Redisson 等成熟框架是如何通过“看门狗（Watchdog）”机制来自动续期，保证业务执行期间锁的有效性。【回答分析】：这个回答策略的效果非常好。它向面试官展示的不仅仅是你“知道”分布式锁，更是你“理解”它背后的设计权衡和技术演进逻辑。这种结构化的、由浅入深的讲解方式，能清晰地展现出你的技术深度和体系化的知识结构，是面试中一个巨大的加分项。【针对问题】Raft 共识算法的核心原理【回答策略】：我使用了“框架先行，细节填充”的策略来解释这个复杂的理论。1. 理论破题：先用一句话的 CAP 理论来给 Raft 定位，表明它是一个保证一致性（C）和分区容错性（P）的系统，这能快速和面试官对齐上下文。2. 结构化拆解：直接引用 Raft 论文的核心思想，即“将复杂问题拆解为三个子问题：领导者选举、日志复制、安全性”，为后续的讲解搭建清晰的框架。3. 分点阐述：逐一讲解“领导者选举”（Follower -> Candidate -> Leader 的状态转换、心跳、任期、投票过半）和“日志复制”（日志强制覆盖、复制到大多数节点才 commit）的核心机制。【回答分析】：对于复杂的理论问题，最忌讳的是一上来就陷入细节。先搭框架再填充细节，能让你的讲解非常有条理，也方便面试官跟上你的思路。能够清晰阐述自学的底层理论，是展现学习能力和技术热情的绝佳机会。【针对问题】现场算法编程（复盘与反思）【回答策略】：我的第一反应是采用最稳妥的“两次遍历”解法：第一次遍历计算链表总长度 L，从而确定要删除的是正数第 L-n+1 个节点；第二次遍历找到该节点的前一个节点，执行删除操作。【回答分析】：这个思路本身是完全正确的，能够解决问题。但在这次面试中，我最大的不足暴露在了编码的熟练度上。1. “辅助代码”耗时过长：我在“如何根据输入数组构建一个测试用的链表”这个环节卡了比较久，占用了宝贵的思考和编码时间。2. 语法细节混淆：在紧张状态下，写出了 int* 这种非 Java 语法，说明对语言细节的肌肉记忆不够牢固。3. 核心反思：这提醒我，平时刷题不能只停留在 LeetCode 网页上写核心函数。一定要在本地 IDE 里，进行从零开始的、包含数据结构定义和测试用例的“实战模拟”，才能真正提升现场编码的速度和准确率。对于“快慢指针”这种更优解法，也应当做到熟练掌握。

整体来说体验不错，一共有2个面试官，分别提问，以下是一些记得的问题，考察的重点还是C++基础吧有了解过咱们卓驭公司吗？除了C++还了解过其他的技术栈吗？如果工作中遇到了一些需要完成前后端的技术支持需要去完成，你觉得怎么样？项目中遇到的一些难点是什么？怎么解决的面试官看了源码之后针对github源码中存在的一些问题提问。在C++ STL Vecotor部分很多地方加了const 但是没有noexcept，有没有去研究过noexcept的作用？noexcept的原理？如果在noexcept抛出异常怎么办？C++源码中对资源的转移主要是用移动还是拷贝？都有哪些场景下是使用移动？平时更倾向于使用错误码...