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1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

本人简历如图，目前在找实习，请大家帮我看看简历还有什么不足或可优化之处吗？还有一般结构开发可以投哪些厂呢

干了一天不想干了，不是没活，就是没含金量，纯编码任务，其他组的代码也看不到，不对，给了一个认证中心的，但是没时间看，干活真烦😅😅😅😅😅😅😅😅真不如在学校自己学

背景从2024年六月初开始刷算法准备投od，虽然没有算法基础，但是有自己独特的学习方法（对自己刷过的题都用多种解法，写完之后再自己在写攻略记录题解思想）所以还算可以。对od招聘流程不是很清楚，只知道有机试和面试。在牛客上面看见栗栗姐的帖子，栗栗姐给我简单介绍了一下od，还有相关攻略。一、机考（195分），机考是7天内有效第一题：列表的计数第二题：逢四跳一，计算原数第三题：在棋盘上寻找多个对象的最短路径二、综测综测按照攻略和注意事项答题就好了，然后是准备面试和简历三、hr面通过邮箱约的视频面试，简单问了下年龄、毕业时间、工作经历、你了解od吗，本身不难，正常回答即可。四、技术一面1、自我介绍2、...