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求职小旋风
2021-07-31 20:13
门头沟学院 产品经理
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04-09 22:34
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AG前言这是我的agent系列文章的第7篇,该系列分为三部分:AI认知篇:详细讲解相关基础概念AI实践篇:分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇:分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记(后端与agent2手抓学习专栏随着 AI Agent 应用的快速发展,智能体需要处理愈发复杂的任务和更长的对话历史,而 LLM 的上下文窗口限制、持续增长的 token 成本,以及如何让 AI 有效 “记住” 用户偏好和历史交互,成为构建实用 AI Agent 系统的核心挑战。记忆系统(Memory System) 正是解决这些问题的关键技术...
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03-24 23:51
门头沟学院 测试开发
我自己为是的实习终究比不上学历
双非本科,靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招,到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来,慢慢明白,学历和学校带来的门槛,远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的,莫过于拼尽全力刷实习、攒经历,最后却连一个入场机会都换不来,那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得,有大厂实习就够了,一定能挤进心仪的公司,可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我,早已没了春招初期的锐气,只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实,还是继续抱着不切实际的期待,在大厂的梦里不肯醒。
绮玉大王:
哎秋招就看透了,92一段小厂实习中大厂一样给面,双非大厂实习也难给面,双非现在不走转正就纯粹是运气的比拼,很无奈但是又只能接受,只能调整心态
学历对求职的影响
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03-19 16:11
河南师范大学 测试工程师
26届双非本想走软件测试
简历不知道写的如何
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04-10 20:16
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1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
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