25 深信服提前批 线上二面 面经

第一题思路：如果长度长的那边 <= m,  则短的作为x；如果不满足上述条件，则长的作为x；第二题思路：题目要求这个美丽数组里面的所有数两两的&运算都得满足ai & aj = x，根据&运算的概念，两个位置都为1才能是1。所以，根据这个概念来看，如果要满足两两&运算都得为x的话，那么这个数组里面的每个数，就必须占满所有的1的位置，即出现1的位置就已经固定了，就是X所在20位里面出现1的地方。另外一个数的可选范围，就从X里面出现0的地方开始选，因为不管怎么样1 & 0 = 0，还是满足条件的。那么存在多少个0，就可选“多少个数 + 1（本身）”。public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int t = in.nextInt();for (int i = 0; i < t; i++) {int num = in.nextInt();int n = num;// 看那几位是0List<Integer> zeros = new ArrayList<>();for(int j = 0; j < 20; j++){int sum = (n >> j) & 1;if(sum == 0){zeros.add(j);}}System.out.println(zeros.size() + 1);System.out.print(num + " ");for(int j = 0; j < zeros.size(); j++){System.out.print(num + (1 << zeros.get(j)) + " ");}System.out.println();}}第三题思路（没写了）：打算按照树的思路去计算两个节点分别到Root的高度，然后根据是不是是不是在同一边，判断是加还是减。感觉这样肯定超时了，就没继续写了。

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...

本科期间没谈过，考上研究生后更没有时间谈了，牛油们谈了几次呢

如题，听我朋友说小米现在也搞提前实习这一套？还不发正式offer？那不是把人当🐒耍着玩嘛不知道是不是真的