1.职业规划2.项目介绍和实习介绍3.同源政策是什么？如何解决跨域？简单请求和复杂请求分别是什么？OPTIONS的作用？4.强缓存和协商缓存5.重排和重绘6.手撕和读代码：事件循环相关；找出矩阵中最大值和最小值；箭头函数this的指向问题；React和Vue代码分析；实现一个获取当前浏览器宽高的组件 面试体验挺好的，主要在聊项目，手撕代码环节也会步步引导，结束后三小时约二面

金9银10去哪了，9硕＋两段实习被挂麻了，看不起我本科二本吗，互联网投变了一个面试都没有。虽然科大讯飞这段实习有点水，都是自己捣鼓的，可以有偿请人帮忙指导指导怎么优化

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...