前言笔者在前几个月前经历了一次因为执行DDL而导致业务疯狂打印error日志的场景，虽然不是笔者执行但是这一次经历也警惕了笔者需要敬畏生产、明确原理后再操作的习惯。希望这个亲身经历能够帮助初入职场的同学们避免因为这种问题而导转正失败的问题😊背景阐明背景表：大表DDL语句：添加覆盖索引执行时间：晚上低峰期（企业中对一些操作有严格的时间把控，必须要到业务低峰期才能执行）直接影响上层业务疯狂打印error日志（日志在企业是非常重要的）告警电话疯狂diss你表对外展示出来就是不可用，类似宕机（读和写统统被超时拒绝）可能你会说只有大表才会有这种问题吧，我如果只是几十万、几百万数据的表执行这个应该没有问...

因为没有实习过，我并非反串。我打算回学校再学，。

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...