阿里健康-小鹿中医日常实习值得去吗

团队目前已经启动校招补录啦，招聘面向26年10月前毕业博士，岗位为大模型研发岗，方向包含训推优化、Agent应用、算力管理等。对岗位有任何疑问都可以在底下留言或者私聊哦。投递简历前可以先私聊进行初步简历评估。简历投递邮箱：wuchaojin.wcj@alibaba-inc.com-----------------------        岗位介绍         ---------------------------一、关于我们我们是【阿里云智能-政企事业部-AI Studio团队】一支充满激情与创造力的团队，致力于打造领先的全栈AI智算服务平台。在这里，你将与顶尖的技术人才并肩作战，共同探索前沿的AI技术。团队工作职责：一站式AI工程化： 从数据集管理、模型开发、训练到推理，我们提供覆盖AI工程化全流程的平台能力，尤其专注于大模型的开发、管理、调优和应用。强大的算力引擎： 平台支持多种异构算力的管理和调度，提供多种模型训练方式，并支持单机多卡、多机多卡并行训练，以及自动弹缩、断点续训等容错恢复能力。极致的性能优化： 我们在数据处理、并行计算、数据传输内存优化、GPU通信优化、资源利用率优化等方面，结合不同GPU机器硬件进行软硬件深度优化，显著提升不同模型框架在不同算力上的训练和推理性能。前沿技术应用：我们基于云原生，紧跟AI领域的前沿科技，深耕大模型推理性能提升、大规模的模型训练等领域。二、工作机会我们正在寻找这样的你：对大模型开发和大模型应用充满热情，并具备一定的研究背景。计算机相关专业，具备扎实的编程基础和算法功底。积极主动，乐于学习，具备良好的沟通能力和团队合作精神。工作地点： 深圳、杭州、北京你将深度参与：云原生AI训推一体平台的设计与开发。模型训练和推理引擎的研发与性能提升。RAG、AI Agent等前沿技术的探索与实践。简历投递邮箱：wuchaojin.wcj@alibaba-inc.com三、岗位介绍【AI研发岗位】ꔷ 岗位职责1、针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率；2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能；3、提升分布式推理下模型并行(ModelParalleism)、数据并行(Data Paralelism)等场景下的性能；4、支撑异构AI芯片上的调度框架设计与优化，提升系统的实时性、吞吐率、算力利用率等指标；5、针对不同端侧设备的硬件特性（CPU、GPU、NPU 等）进行镜像和训推框架适配，针对特定硬件架构和推理引擎进行性能优化；6、探索前沿技术方向(如混合专家模型MoE、强化学习算法等)，推动AI工程化落地的效率提升。ꔷ 岗位要求1、教育背景•计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士。2、技术能力•熟悉深度学习模型（如Transformer、BERT等）及其推理过程；•熟悉模型优化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏、模型并行等）；•熟悉推理框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle）及其优化方法，有图优化经验者优先；3、编程能力•至少熟练使用C++/Python/Golang中一种，具备良好的算法设计与代码实现能力；4、经验要求•有大模型推理优化经验者优先，熟悉政企客户业务场景者加分；•具备独立分析和解决问题的能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中。5、其他要求•具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队高效协作；•对人工智能技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术钻研精神。关联tag：阿里 阿里云 淘天 淘宝 支付宝 蚂蚁 美团 腾讯 华为 字节跳动 抖音 秋招 春招 补录 AI 人工智能

写论文，总是比想象中难得多。选题像是在迷雾中寻找方向，文献堆积如山，让人眼花缭乱。每一次实验，每一份数据，都像是在和时间赛跑，而写出来的文字又总觉得不够精准，不够有逻辑。修改更是折磨人：导师的建议常常让你重写一大段，原本以为完成的部分又要返工。每次看到“再改改”，心里都忍不住叹气，但又明白，这正是论文精炼的过程。虽然难，但正是这种挑战，让你学会整理思路、分析问题，也让你逐渐掌握研究的方法。或许写论文真的不容易，但每一行文字、每一份数据，都是向目标前进的脚步。慢慢来，总会完成的。

1. 看过什么java相关的书？2. 项目中不足的点、可以改进的点有哪些？3. 说一下HashMap，底层数据结构是什么？不同版本的HashMap有什么不同？为什么用红黑树？4. 讲一下数据库的索引？原理？5. 什么是幻读？怎么解决幻读问题？6. 参加了什么社团？做了什么事？有什么爱好？7. 你认为除了技术方面的优势，你还有哪些优势？举几个例子证明8. 手撕：一道leetcode中等题，快速写完之后，面试官又让我讲思路、说空间复杂度和时间复杂度，又问有没有空间复杂度和时间复杂度更小的做法？

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