恒生电子 Java开发二面1. 详细讲讲你负责的项目，系统架构是怎么设计的？(30min)回答框架：项目背景（5min）业务场景和用户规模技术选型和团队规模你在项目中的角色和职责系统架构（15min）整体架构图（分层架构、微服务架构）核心模块划分和职责技术栈选择的理由数据库设计（分库分表、读写分离）缓存策略（Redis集群、缓存更新）消息队列使用场景技术难点（10min）遇到的核心技术挑战如何分析和解决问题方案对比和选择依据最终效果和数据指标面试官可能深挖：为什么不用XX技术方案？系统的QPS和TPS是多少？如何保证高可用和容灾？遇到过线上故障吗？怎么处理的？如果让你重新设计会改什么？2. M...

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

感觉我的简历在本科生中也不算差，面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来，为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了，即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂，真有点怀疑人生了😭

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...