许愿offer

咏鹅
有鹅选鹅，无鹅延毕，
明年再鹅，延毕还无，
建议读硕，毕业再鹅，
无鹅延毕，明年再鹅，
若再无鹅，建议读博，
毕业再鹅，无鹅延毕，
明年再鹅，延毕还无，
博后可读，出站再鹅，
若再无鹅，入校拼搏，
评上教授，还能再鹅。

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牛客456231979号

暨南大学 Java

啥bg呀

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发布于 2025-06-19 12:09 广东

精致的哈士奇在研究求职打法

楼主

北京信息职业技术学院 Java

拿到啦

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发布于 2025-05-31 15:23 北京

2025-12-29 20:34

清华大学机械设计/制造

机械有35岁危机吗？

大家好，今天给大家分享机械有35岁危机吗。分享一些网友的经历：1、45周岁，一直从事非标机械设计，工资是同行是2-8倍吧，每年研发1-2台无借鉴设备，常见设备不算。2、喝到酒精肝，喝到高血压。 打工尽头是失业。 年轻多攒点钱是王道。3、22 岁入不了行，硕士毕业都 28 了。4、26岁已经干管理了，基层两年，技术四年，边工好酒量，边工好敞亮，我跟供应商说话就是好使。5、我老师公司结构工程师全是40多岁的。6、非标机械工程师，35岁后就没人要了嘛，我感觉只要待遇不太过分，依旧抢着要啊。7、说实话，小公司一般也不会认真教你，甚至还会怕你学会了。因为小公司给不了太高的工资，你都学会了，公司又给不上工...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发