字节二面

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

😋😋😋

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

今天腾讯测试开发一面，27届找暑实，整理一下，有一题卡了说出来别重蹈。 【考点流水账】Linux日志查找：给一个日志文件，找出ERROR级别记录并统计次数。我用grep + awk写的，面试官没有异议。Python编程：写一个函数，判断一个字符串是否是合法的IP地址（四段数字，每段0-255）。我用split + 判断写的，面试官说逻辑没问题，问了有没有更简洁的写法（正则，我当时没想到，事后想到了……）SQL：联表查询，group by，统计某字段数量，难度不高。接口测试设计：测试一个登录接口，说说测试点。（我答了：正常流程/边界值/异常场景/安全测试，面试官说不错，但追问了：你说的&quot...