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在这又要起名字了
2023-08-22 12:02
阿里巴巴_淘宝买菜_前端工程师
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昨天 12:08
南方科技大学 Java
美团不报名第二次笔试的话会不会更早约面
rt,还是说等到31号结束后统一筛选约面
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03-11 16:05
运城学院 Java
球球了,锐评我的简历吧,找不到工作(双非本)
程序员小白条:
简历内容太多了,而且一段实习都没的情况下,写这么多,没啥说服力,反而让人觉得假
听劝,我这个简历该怎么改...
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02-21 11:21
北京润丰景和科技有限责任公司_CEO
为啥一个hr 回复都没有😭
这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历,结果一个回复都没得,是不是简历有啥问题😭,主要投的都是产品岗,求友友们帮忙看看
坦荡的马来熊在人才库:
点进来,差点眼瞎,不知道看哪
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03-03 19:02
门头沟学院 Java
为何实习这么难找……
boss打招呼了快500,简历投了40多份,结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面,大部分都是已读不回,或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对,又或者学历的问题,真不知道该咋办了 …………
如何让HR爱上我:
我以为就我,看到大家都这样我就放心了
投了多少份简历才上岸
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今天 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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