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stefan666
2020-02-29 21:46
南昌大学 FPGA工程师
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继续加油😚😁😁😁😂😂😂😂😂
2020-02-29
在牛客打卡12天,今天学习:刷题 20 道
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05-07 14:32
三江学院 C++
AI Agent面经 4(持续更新)
Q1:请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent,并说明与单次调⽤的差异。答案:LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼,在 多轮 中与外部环境交互,通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于:单次调⽤是 开环⽣成;Agent 是 闭环决策,每步可依据⼯具返回更新状态,直到终⽌条件。追问:若没有外部⼯具,还能叫 Agent 吗?答案:可称为「弱环境」Agent,仅有对话记忆与推理;但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2:Agent 的记忆⼀般怎么设计?答案:分层设计最常⻅:⼯作记忆(当前轨迹与关键结论)+ 会话记忆(摘要滚动...
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05-11 19:21
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍,包括个人背景、经历,以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题,怎么解决答案:AI Coding 最大的问题不是不会写代码,而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志,或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界,不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件,不允许改接口签名,不允许新增依赖,不允许修改数据库 schema。生成代码后,我会先看 diff,再跑测试,再重点 rev...
AI-Agent面试实战...
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04-16 22:53
赣南科技学院 嵌入式软件开发
学院本,至今0️⃣offer,求求指点~(>_<),孩子要急哭了
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04-20 19:02
华南理工大学 Java
暑期惊险结束
记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似,从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面,三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了,实在太累+心态不稳,一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着,最后活也不想干,面试也不想面感谢字节收留了,听说强度不小(早10晚10),好在base在广州,希望顶住😥😥
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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