最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

要是你秋招拿到手了，就趁秋冬那阵子提前去；春招拿到的话，毕业前俩月入职体验正合适。但有个前提 —— 你得是没那么满意这个 offer，而且 9 月到第二年 4 月这段时间，你还有别的机会可以挑，别拿了个 offer 就彻底躺平摆烂。你不提前去待阵子，根本不知道组里氛围到底咋样，同事和领导是啥做事风格，工作节奏能不能跟得上。提前实习还有个隐形福利：你是最早一批进组的，能更快跟大家混熟打好关系，等正式入职之后，述职答辩啥的也能有更多经验撑场面。而且那会儿校招生没扎堆，前辈们对你也会更有耐心带。最关键的是啥？一旦发现这工作你实在适应不了，比如氛围太压抑、节奏太离谱，你还有时间骑驴找马，校招机会也还在，不会因为一开始把这份工作想得太好，就错过更好的选择。听我的，一定要提前实习！一定要先亲身感受下再决定！

可以去冲一下大厂吗

网易游戏-蛋仔派对-数据分析-已复盘自我介绍，重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%，如果交给你来分析，你的分析思路是什么？会从哪些方面入手排查原因？我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率，你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法？在设计和分析过程中，需要特别注意哪些潜在的问题？你最近玩得最久或者最喜欢的游戏？你认为它在设计上最成功的一点是什么？如果让你用数据来证明你的观点，你会关注哪些数据？我们有一张玩家登录日志表（包含 user_id， login_time），请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的？《...