11-06 05:05 门头沟学院 Java
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美团秋招后端开发二面面经
1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的？你是怎么使用AI接口的？
2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？
3.你们测试的时候结果误差大概是多少？
4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？
5.你还知道那些大模型？
6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？
7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？
8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？
9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？
10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？
11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？
12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？
13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？
14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？
15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？
16.大模型中Agent的组成部分？
17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？
18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？
19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？
20.MCP知道吗？讲解一下？
21.八股：常见的Java线程池的参数？
22.线程池的工作流程？
23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？
24.类的加载过程？
手撕：
重排链表
假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。
2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？
3.你们测试的时候结果误差大概是多少？
4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？
5.你还知道那些大模型？
6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？
7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？
8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？
9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？
10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？
11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？
12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？
13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？
14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？
15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？
16.大模型中Agent的组成部分？
17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？
18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？
19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？
20.MCP知道吗？讲解一下？
21.八股：常见的Java线程池的参数？
22.线程池的工作流程？
23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？
24.类的加载过程？
手撕：
重排链表
假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。
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