美团秋招后端开发二面面经

1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的?你是怎么使用AI接口的?
2.你的Prompt如何调优,如果AI大模型返回的结果不太对,如何调优?如何保证AI生成的结果准确?
3.你们测试的时候结果误差大概是多少?
4.为什么选择星火大模型,而不是选择其他的AI大模型?
5.你还知道那些大模型?
6.你用到了Disruptor的无锁队列,它的底层如何实现?
7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列?
8.图库平台的调研做过吗?市面上有哪些图库平台?
9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么?
10.以文搜图,以图搜图,以色搜图怎么实现的?
11.问你一些关于AI大模型的东西,你了解过transform的架构是什么样子的吗?
12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一,为什么要选择多头?它有什么好处?
13.与大模型进行交互需要输入token,常见的编码方式有哪些?
14.与大模型交互并进行训练时,怎么解决生成内容重复的问题?
15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗?
16.大模型中Agent的组成部分?
17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么?
18.大模型的RAG主要用来解决什么问题?
19.你使用RAG给大模型一个输入,系统是怎样的工作流程?
20.MCP知道吗?讲解一下?
21.八股:常见的Java线程池的参数?
22.线程池的工作流程?
23.AQS知道吗?他的底层原理讲一下?
24.类的加载过程?
手撕:
重排链表
假设你有一个单向链表L,其首节点被标为"head",这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织,以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意,这里不能只修改节点任务的内容,而是需要实际地进行节点任务的交换。
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哥 你不是面的是后端的二面嘛
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发布于 2025-11-20 11:39 陕西

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哈啰大家,喵弟面试经验分享~bg:末九本总结:难度还可以,有几个小问题有点超出预期,其他答得不错,二面十分钟结束,感觉像是劝退我。难度:一般一面(12.22)实习与项目 25分钟八股java的一些数据结构redis写了很多 你说一下你这个数据库与缓存不一致的情况 怎么解决的redis底层数据结构有哪些跳表展开说一下redis为什么快呢redis的三大突发状况和解决办法说一下布隆过滤器能细说一下吗mysql事务隔离级别什么保证了可重复读索引命中失效的三种情况你会怎么排查慢sql设计模式你有了解过是吧 spring中你都知道哪些设计模式呢springboot的一个主要思想是什么spring你都了解哪些设计模式 你除了单例模式 还能说出哪些模式呢反问 问到了组内业务 说是开发agent编程的一个业务 聊了一下实现方向 聊到了多agent协作方面觉得有哪些纰漏呢 回答说基础知识与概念了解的不错 项目写的点有点少(我觉得还可以了 毕竟不能一个项目所有技术点全涉及了) 深度有些差(我都说到项目代码设计层面了还要我怎样)二面(12.26刚刚面完)感觉很不对劲,大概就聊了十五分钟上来就一直在说薪资情况你得跟hr说一下 可能不太多 说硕士和博士实习工资多一些 那看来还是个学历厂(因为面试官也是长春人)问了一下实习打算和职业规划 问为什么不考研或者保研(看来顺子真是个学历厂了)提到了可能一月初不会进人 会在一月中开始招人 hc还是有的 但是要按照工资结算周期来探讨一下算法吧,快排的原理是什么(说了一下不优化和优化的版本)你知道排序稳定性这个概念吗(不知道 给的回答是值一样的元素会不会改变相对位置)那你介绍一下分类与聚类的区别吧(机器学习相关 说到了支持向量机二分类和knn聚类)然后就没有什么技术上的问题了 让我反问问到了这个进人情况 为什么这么快 回答说一面技术点就已经过完了 不需要再问(太奇怪了) 我说那看来一面面评情况应该不错 他说本科嘛 要求不会太高然后就问到了组内用的什么技术 聊了一会组内业务相关的问题总体来讲我觉得是在劝退我 也可能只是单纯说明一下流程长的问题 分析不明白了 最后也问了一下既然是流程可能长 那就是会排序呗 回答说是 唉 怕被排序弄没啊 我目前是小厂oc了 一会谈薪资 下周一快手一面 尽全力准备了 大不了去小厂沉淀
发面经攒人品
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