宁德面试通过后的测评

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了，大家嘴毒一点指出来没关系的

大家好，我是@程序员花海_,今天来解析一套牛友投稿的面试题。1，自我介绍2，项目拷打3，单点登录是什么，怎么实现？4，知道权限管理吗？RBAC？5，工作流怎么使用的？如何不修改代码适应多种需求？6，es深度分页7，支付怎么防止重复支付8，什么是微服务9，设计一个电商系统的微服务10，分布式事务怎么实现的？11， 分布式文件系统用的是什么？有什么问题？12， 订单支付用了哪些第三方？手撕，小于n的最大数整体来看，这套面试题业务与技术并重，既考基础概念，又考场景设计，还附带算法手撕，对知识广度和深度要求都比较高。准备这类面试时，一定要提前梳理好项目细节，把单点登录、权限、分布式事务、支付幂等、微服...