华为暑期影响秋招嘛？

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

太难写了

😭学院本，有实习，春招简历投出去石沉大海，求指点。

发现几个在GitHub 上跟 Vibe Coding 强相关的开源项目，跟大家分享一下第一个：aicodeguidehttps://github.com/automata/aicodeguide如果是零基础，或者一直觉得“自己不懂编程，玩不转AI编程”，这个项目会适合你。它本质上是一份AI时代的编程路线图，不纠结于枯燥的语法教学，核心是教你怎么用Cursor、Bolt、Claude这些工具，通过合适的Prompt指令，把想做的事情落地完成。我一直把它当作Vibe Coding的“新手村”，零基础入门首选。第二个：vibe-coding-prompt-templatehttps://github...