拼多多技术笔试

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

目前改好了这一半，如果差不多的话就准备投了，求拷打

测试的常见类型有哪些？看你用了部署ai，请问你用它干了什么？你在测试当中是怎么利用ai的？缺陷的生命周期？数据库断言解释一下？如何分析sql语句？你的自动化测试框架相比postman、apifox有什么优点？有用过openclaw吗？详细说一下遇见一个问题不确定是不是bug该怎么办？自己的职业规划？能实习多久？你手上有多少offer了？投简历的时候是只投杭州还是北上广深都投？为什么选择杭州？二面一个男的面试的，答得一般化，这个面试官有点注重ai的使用，面了15min，在问到你在测试当中如何利用ai的时候回答的不太好，面试官说了就这些吗？感觉要挂#牛客AI配图神器#