广州工行软开会当柜员吗

1. 你在美团这段经历主要做的是什么？2. 你在简历里写了一个优化慢查询（SQL）对吧？3. 你是怎么发现这个慢查询的？3. 具体是怎么分析出没有走索引的？4. 你是怎么优化这个 SQL 的？5. 你优化之后如何保证结果的一致性？6. 你提到经历了大促（双十一、春节等）高并发场景，那么你们的黑白名单系统在高并发下遇到了什么问题及解决方案？7. 为什么既有 SDK 又有 RPC，不只提供一种？8. 你们怎么处理 SDK 版本升级和兼容问题？9. 最终 SDK 提供什么样的功能，RPC 提供什么样的功能？10. SDK / RPC 方式下分别是怎么使用缓存的？11. 为什么要用 Kconf 作为本地缓存？本地缓存的过期策略是怎样的？12. 为什么 Redis 不命中时不去查 DB？13. Redis 和 DB 的一致性你们是怎么保证的？（MQ + 对账）14. 数据变更是否频繁？你们是如何处理审批和使用之间的延时问题？15. 你们有没有考虑缓存穿透问题？是怎么避免的？16. 如果出现缓存雪崩，大量数据同时过期怎么办？你们是怎么处理的？17. 你自己平时用什么语言写代码？Go 还是 Java？算法：三数之和