奇安信内推

Agent开发岗常见面试题，答得好，面试官知道你真的落地过 Agent；答得差，暴露你只是看了几篇公众号。但是很多同学其实没有能力和机会尝试很多Agent  先搞清楚：面试官问这题，到底在考什么 很多同学一听「主流 Agent 怎么选」，张口就开始背框架名字：LangChain、AutoGen、CrewAI、Dify…… 背完一串，面试官「嗯」一声，这题就废了。 因为这道题根本不是在考你认识几个框架，它在考三件事：  你有没有真的用 Agent 做过东西——用过的人，会下意识从「我要解决什么问题」倒推选型，没用过的人只会平铺罗列。 你的技术判断力——面对一堆功能重叠的工具，你能不能讲清楚它们的...

真的假的，他跟我们说他这水平算是找实习的人里水平非常高的了，但是我看他天天在宿舍打游戏啊，还挂过很多科，他这水平真能进大厂？

小米top2简历全挂（但我同学已oc）

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...