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03-18 16:14

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太原理工大学 Web前端

快手一面

自我介绍你的实习经历或者项目经历，你觉得哪个比较有亮点，我们展开聊聊 你做性能优化的出发点是什么，从哪些方面去做性能优化servicewoker缓存，你把什么放入servicework，具体展开讲讲说说性能指标的定义，从哪些地方做功可以导致指标的优化 做功点，比如你要优化你的fcp懒加载的原理是什么，为什么可以做到性能优化TTI的优化，你是怎么做的这些性能指标你是怎么获取的呢在上段实习中你做了什么vue2和vue3的区别vue2到vue3的迁移怎么做的，怎么实现新旧版本的迁移上份实习，你做的系统面向的用户是谁你在这些经历中，你觉得比较有挑战的点是什么假如你有一个客诉，但是你本地无法复现，你怎么...

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昨天 14:59

吉林农业大学算法工程师

影石 AI Agent 开发一面

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

AI-Agent面试实战...

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03-03 23:12

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北京邮电大学 Java

27届找暑期，简历求拷打

书海为家：我来给一点点小建议，因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验，面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路，所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程，比如需求怎么来的，你对需求的解读，你想到的解决办法，遇到困难如何找人求助，最终项目做成了什么程度，你从中收获了哪些技能，你有什么感悟。

你的简历改到第几版了

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