1. 前言    新年伊始，过去一年校招季看了很多大佬们的面经和总结，突想自身坎坷的求职经历，以普通跨考生（菜鸟挣扎）的视角发帖总结作为参考，也顺便记录一下自己的秋招之路。    早期（3月份之前）备战的数据挖掘，属于算法岗相对较卷，加上自己的开发能力比较弱，之后就转成了数据分析。后来（4-7月份）就一直没固定方向的学习数分和数开的内容，大数据项目和各种刷题，投了几家暑期实习挂了之后就没继续面试，错过了提前批（6-7月份）。秋招（8月份）前期主要投递互联网，大部分没回应；后期（10月份）开始投递国企银行，投递时间比较晚错过了很多岗位。各种渠道投递了大概130家，私企的进度一般会快一些，感谢信也发的很快，国企流程通常漫长一些。背景：本硕211，半科班，大数据技术与工程专业。（本科末流211天坑专业，gap一年，跨考非理工院校，buff叠满[笑哭]）投递主要方向：数据分析、数据开发、数据仓库、数据产品、数据挖掘等。数据岗的需求量比较少，多是技术+业务的综合类岗位。a.数据分析岗私企一般会考察sql、python+统计学+业务能力+产品思维等；国企的数分大多会问一些基础八股、机器学习的知识。b.数据开发/数据仓库岗建议根据岗位JD修改简历，主要会问hadoop、hive、spark以及数据库、数据建模、数据治理等内容，sqlboy多一些。c.数据产品岗不同企业和行业侧重点不同，与业务强相关。相当于结合数据分析的产品经理，对数据流程需要熟悉。一般也会要求熟悉大数据技术、数仓架构等。投递岗位类型：私企（互联网、新能源、金融等）；国企（银行、运营商、电网等）私企：开招时间早，尽早准备（6-8月份可以多关注提前批），后期也会持续有一部分企业补录。国企：大多9-10月份开始招聘，一般分为不同批次，越早投递和面试越好，所有批次的整体招聘流程一般会持续到年底。整体大概投递流程：投简历 - 测评 - 笔试 - 多轮面试 - 背调体检等 - offer。2. 投递情况收到的offer比亚迪（深圳）、光大银行（北京）、中国商飞上海航空（上海）、民生银行（北京）、联通支付（北京）、中信银行（北京）私企类有回应：乐城堡（数据分析笔试、面试挂）星环科技（数据产品笔试后感谢信）特斯拉（校招无回应，实习转正机会3进1，实习面试挂）高仙机器人（笔试后无后续）厨芯科技（数据开发笔试无后续）途游游戏（数据产品笔试，一面无后续）经纬恒润（数分岗位调剂测试，二面需要做ppt已拒）比亚迪（秋招暖流“点击就送”第一个offer，按照学历和F类专业统一开价20w，岗位不匹配已拒）西云数据（面试时间冲突已拒）瓜子二手车（数据仓库笔试无后续）掌阅科技（数据产品面试无后续）民生银行（总行数据赛道10.19投递，11.16测评，11.29code初赛，1.6二面复赛）无回应or简历挂：哔哩哔哩、滴滴、荣耀、字节跳动、蚂蚁集团、联想、小米、拼多多、顺丰集团、美团、小鹏、百融云创、蔚来、理想、百度、竞技世界、水滴公司、用友网络、搜狐畅游、高途集团、闪送、嘉银金科、北银金科、博乐科技、因诺资产、第四范式、汽车之家、快手、最右、作业帮、网易杭州、百信银行、微众银行等国企类有回应：中国银联（10.7投递，11.4笔试）中信银行（10.7投递，11.7笔试，11.23总行数分面试 ，11.25总行技术考察，11.25杭州分行面试，12.9总行hr面，2.16总行签约会）招商银行（10.7补投，10.24笔试，10.31苏州分行AI面试）交通银行（10.7补投，10.31AI面试）中国银行（10.8投递，10.30笔试，苏州分行11.15ai面试已拒）工商银行（10.9投递，10.30笔试，苏州分行11.16面试，工商银行业务研发中心11.22面试）农业银行（10.10投递，10.29笔试，10.26浙江省分行编程笔试）苏州银行（10.12 投递，11.17笔试，12.10面试）天津银行（10.13 11.5笔试，11.22面试）浙商银行（10.13 投递，10.23一面发视频，10.27笔试，11.4二面）上海农商银行（10.14投递，10.27AI面试，12.7一面）中国平安（10.14投递，12.8平安产险数据分析笔试）光大银行（10.17 投递，10.31笔试，11.31一面，12.15二面）广发银行（10.19投递，10.28笔试，11.16北京分行AI面试）兴业银行（10.20投递，12.25ai面试）建信金融科技（10.20投递，10.29笔试10.17面试）中国南方电网（10.22投递，超高压11.4面试，超高压12.16面试，11.20笔试）中国移动（10.23投递，10.29笔试，11.6咪咕笔试，11.16中移在线北京数据分析面试）中国联通（10.23投递，联通产互12.16一面，12.28终面）联通支付（12.20一面，12.27二面）中邮信科（10.23投递，12.11面试，12.23二面）上海银行（11.1投递，11.6笔试，11.9数据开发面试）中建数字科技有限公司（12.28投递，1.3线上面试，1.4线下面试）中国商飞上航公司（12.28投递，1.12面试，数据开发调剂软件开发）中国系统（1.12笔试）无回应or测评无后续：杭州银行（10.7补投）建设银行（10.7补投）中国进出口银行（10.12投递）国家开发银行（10.12投递）中国平安（10.14投递，平安壹钱包数据仓库、金融壹账通助理数据工程师无回应）中华联合保险集团（10.14投递）邮政集团（10.30投递）国网数科控股公司（10.30投递）中国电信（11.5投递）国泰君安期货校园（11.18投递）中国航空结算有限责任公司（12.31投递）中国核能电力股份有限公司（1.3投递）等3. 总结校招心得：选择大于努力，努力是基础。尽早开始准备和投递！（面向工作多准备实习和项目，面向读博多准备论文）。校招选择优先级：暑期实习转正 > 提前批 > 秋招 > 春招。数据岗位个人总结：        明确方向比较重要，提前做好准备，根据岗位JD修改简历投递会提高回应率。实践是最好的老师，多实习和做项目对校招帮助很大。数据岗相对需求量比较少且比较卷，自己前期摇摆不定乱学一通，走了很多弯路：    数据挖掘是最卷的方向，对学历和算法能力要求比较高，很多公司没有单独数据挖掘岗位，统一归类为算法工程师。又细分不同的nlp、cv等领域，要求特定领域达到足够深度，包括一定的工程能力。研二寒假开始复习高数线代概率论和凸优化，自学了sklearn和周志华西瓜书，复习了研一的神经网络课程，简单实践了深度学习框架和kaggle项目，开始投简历跃跃欲试，结果回应惨淡。同时自己读研期间没有任何论文，竞争不过大佬们。考虑自己研二上学期有一段数分实习，所以转到了数据分析。    数据分析上下限比较高，小公司要求低一些，一般是BI工程师、数据助理等职位，待遇很差；中大厂不同公司侧重点不一样，SQL是基础功，可以多看面经提前准备，我当时实习用到最多的其实是excel。国企的话通常学历要求比较高，群面的时候发现好多双9大佬有2-3段大厂数分经历。总结卷的原因一是因为岗位需求量少（经常会看到只招收1-2人）；二是数分入手门槛低，且要求专业比较宽泛。最对口的应该是统计类专业，因为自己是计算机专业，屡屡碰壁后也开始同步投递了数据开发和数据产品。    数据开发，一般岗位名称是''大数据开发工程师''，限制计算机相关专业。一定要注意看岗位JD和要求，如果是大数据平台研发其实就是java开发，我主要投递的数据开发/仓库/建模/治理类方向。同样私企的话一般会注重大数据组件的掌握情况，hadoop生态体系等，编程一般是经典的sql留存率等。国企的技术相对''稳定''，就是用的比较旧的技术，大多是传统数仓，主要用orcale那一套，主要考察ETL等，也会涉及大数据采集存储传输同步等。    数据产品，可以理解为产品岗加一些数据分析能力，不同企业不同岗位的要求都不尽相同，针对性的准备，多刷面经一定会有所帮助。对于硬实力来说：产品规划（思维导图、流程图、原型图、PRD、MRD、BRD等）、产品设计、需求分析、数据分析等；对于软实力来说：市场调研分析、沟通能力、同理心、执行力、自我驱动力、项目管理、协调资源、方法论建设、行业认知等。数产岗位同样较少，因为不限专业，竞争较大。小tips:    海投需''谨慎''，可以提前offershow看大概待遇，进行筛选，有的放矢。    尽量找内推投递，大多公司可以投递多个岗位，看要求把所有想去的志愿岗位排好序。    私企主要看重实习和项目（尽量提升简历匹配度，可以删掉特长爱好、校园职务经历等无关信息）；    国企通常需要填写很详细个人信息，尽量把所有能填的填完，包括学校经历、特长爱好等。我把自己所有完整信息做成了文档，每次直接复制会节省一些时间。城市选择总结：    建议结合户口和房价以及定居的城市，提前锁定自己的目标城市投简历，会轻松很多。因为我的河南的，郑州的互联网环境较差，所以投递时''四海为家''。前期主要投递了一线城市和杭州苏州天津等，后来发现杭州房价薪资比太高，性价比较低；苏州南京的高考江苏卷比较难；之后就主要考虑直辖市了（离河南近一些，高考压力相对小）。目前已经签了上海，只有一次违约机会，也同步看看天津的机会吧，或者留在上海或者在北京工作几年跳天津落户等。打工人该何去何从，又是一个人生选择...