第一面是家互联网公司，投了简历第三天就约面了，结果二面被刷。说实话挺受打击的，但也没时间消沉。复盘了一下问题，赶紧投下一家，实习这事不能停。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花慢SQL是MySQL数据库性能瓶颈的核心诱因之一，会导致数据库响应延迟、连接占用过高、CPU/IO负载飙升，甚至引发服务雪崩。本文梳理慢SQL从“排查定位—原因分析—紧急处理—深度优化—监控预防”的全流程，覆盖实操步骤、核心技巧和避坑点，适配各类业务场景，助力快速解决慢SQL问题。一、前置准备：明确慢SQL判定标准在排查前，需先定义慢SQL。MySQL默认通过long_query_time参数判定慢SQL，默认值为10秒（可根据业务调整），即执行时间超过该值的SQL会被记录到...

3.9一面 岗位：Java后端开发时长45min,主要在聊项目，八股也是对着项目问的1. 自我介绍2. 编程: 用int[] 手动实现一个栈， 然后用手搓的栈来实现一个队列（hot100里面好像没有，不过也是经典题目了）在IDE里面写就行,写完自己写样例测试下。（不用讲思路，面试官会看着写的）  时长大约20min3. 项目拷打- 项目里设计了一个三级缓存，详细讲讲相关实现- 项目里面设计了hotKey,讲讲相关实现- 点赞系统设计用到了kafka对消息进行解耦，假如kafka内消息积压，用户刷新页面是不是看到点赞数没有增加?- 项目里做了个RAG系统，说明下你对RAG的理解以及项目里RAG怎么搭的- 你提到对内容进行分块，是怎么做的  （RAG相关）- （还有上面这些的一些延伸问题，略）4. 八股：- 项目里用到了Redis的Bitmap，说下Bitmap的底层实现- BitMap的优点/用途- 项目里用Redis的Zset做了个排行榜，说下Zset的底层结构5. 反问

#AI求职实录#背景现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：1.大厂AI布局2.透过JD看AI这还是前端吗?前端JD中含大量AI内容字节系剪映（C端，核心产品）抖音AI搜（C端，核心产品）火山（基础设施）Coze（Agent搭建）TRAE（编程产品）阿里系（AI前端）小红书（AI与全栈）美团（大前端|全栈）同花顺（ToB都要求AI） 总结（通过JD总结要学...