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白吾
05-16 17:39
门头沟学院 数据其它
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双非一本科班想找实习,有没有友友帮忙看看简历怎么改[好无辜]
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06-30 10:28
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鸿蒙开发:DevEcoStudio中那些实用的小功能
前言 本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release 俗话说的好,工欲善其事必先利其器,熟练的运用一个开发工具,对于代码的编写可以说如虎添翼,而在熟练的基础上,熟知几个实用的小工具,那更能提高开发和解决问题的效率,本篇文章,我们简单罗列几个DevEcoStudio中几个小功能,看看你是否使用过。 功能一:Show in APi Reference 这个功能,想必大家都比较熟悉吧,它可以一键直达Api,帮助你快速的了解此组件或属性的相关介绍,使用方式也是非常的简单,在你需要了解的组件或属性之上,直接右键,选择Show in APi Reference选项即可。 点击之后,...
鸿蒙点石成金
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06-14 23:26
字节跳动_算法工程师
DeepCritic:SFT+RL两阶训练显著提升LLM自我监督能力!!
论文题目:DeepCritic: Deliberate Critique with Large Language Models论文地址:https://arxiv.org/pdf/2505.00662论文详解:https://mp.weixin.qq.com/s/6eridKO3iB1jO_W8Vwb7cg文章的核心贡献是提出了一个名为 DeepCritic 的新型两阶段框架,用于开发能够对数学解题过程的每个推理步骤进行深入批判的 LLM critics。实验结果表明基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的 DeepCritic 模型在多个错误识别基准测试中显著优于现有的 LLM critics(包括同尺寸的 DeepSeek-R1-distill 模型和 GPT-4o),并且能够通过更详细的反馈更有效地帮助 LLM 生成器修正错误步骤。两阶段训练方式第一阶段:监督式微调(SFT):通过利用 Qwen2.5-72B-Instruct 生成 4.5K 长篇批判作为种子数据进行监督式微调,使模型能够生成包含多视角验证和深入批判的批判内容。第二阶段:强化学习(RL):在监督式微调的基础上,进一步通过强化学习优化模型的批判能力。强化学习的数据来源可以是现有的人标注数据(如 PRM800K),也可以是通过蒙特卡洛采样估计正确性自动标注的数据。
聊聊我眼中的AI
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06-19 17:32
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1、以下内容节选自《烤鸭的嵌入式校招笔记》2、嵌入式可投公司清单供大家参考,大家在投递公司时,建议给公司划分等级,按照意愿度,意愿度高的公司着重准备。不太了解的公司可以先去了解。3、大家也可以通过飞书表格记录投递进度,方便总结和复盘。
嵌入式校招经验
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06-23 18:16
深圳大学 图像识别
找计算机视觉的实习,之前那家口头答应被鸽了😭😭
27届小白想找计算机视觉的实习,base深圳,有没有hr捞捞给个面试机会吧。本来是找到了的,那边口头答应之后,今天就被割了,暑假计划全被打乱了😭😭
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06-30 20:20
门头沟学院 Java
会有找不到工作的研究生吗?
理工科的,我知道文科会有,理工科也存在这个问题吗?
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