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等一个offer的00后很苗条
2023-04-13 15:14
已编辑
门头沟学院 硬件开发
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绿厂你带我走吧😭我手机是Find X5 手表是watch2😭
实习收我我立马搞个encox耳机🎧赞助
#OPPO#
#暑期实习进展#
#OPPO信息集散地#
😭
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求求offer每一天
重庆邮电大学 Java
日常实习比较快,我同学安卓方向,刚投几天就面试了,现在就等offer了
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发布于 2023-04-13 20:22
重庆
5826_
门头沟学院 Java
哈工大都…
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发布于 2023-04-12 17:15
福建
蔡徐kun
同程旅行_前端开发
我reno9,结果绿厂根本不招前端,然后手机就被偷了
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发布于 2023-06-08 18:18
河南
芮Rick
东北农业大学 产品经理
我FindX6Pro watch3pro freebudspro2简历初筛挂😤
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发布于 2023-06-04 19:11
黑龙江
汤不里波
天猫技术_服务端开发工程师
带资入职了属于是
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发布于 2023-05-14 16:40
四川
UN42
重庆大学 Java
投了半个多月了还在初筛
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发布于 2023-04-30 08:54
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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05-25 15:35
已编辑
内蒙古师范大学 人工智能
Ai Agent、ai应用开发面经面试题2
一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答,附上自己的答案,如果有更好的答案也可以拷打我,如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果?指标是什么? 分层评估: 检索质量评估:看如HitRate(命中率),Recall(召回率)等指标 生成质量评估:看如相关性(是否切题)、忠诚度(生成是否基于检索内容生成)、完整性(生成答案是否完整) 用户满意度测评:答案是否满意,检索速度够不够块。 RAG 和微调怎么取舍? RAG适合更新频率高,存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...
查看8道真题和解析
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05-26 23:23
广东工业大学 前端工程师
27 届前端简历求指点
求求各位大佬指点我一下,投了半个多月,好多是已读不回的,有一个工作环境堪比缅北而且有白嫖嫌疑的我拒了,我要怎么提升,而且这个项目还有什么推荐的吗 ,真的是没招了
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04-29 19:33
上海交通大学 算法工程师
字节面评脏
这种是面评脏了吗 被冻结了吗😭 该怎么自救呀
XxxxOxo:
等半年以后解冻吧,没办法
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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05-27 10:20
算法工程师
Agent面试问Embedding?三问拆解,从入门到不慌!
大家好,我是专注Agent方向的老面试官,也是带过团队的技术人。最近面了不少同学,发现一个普遍问题:一提Embedding就背概念,一问原理就卡壳。尤其是Agent方向,Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节,面试官稍微挖深一点,很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式,把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎,不讲虚的,直接上干货。Q1:Embedding到底是什么?用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑,因为你在背定义。我建议的回答思路:你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...
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