ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

东南大学27届人工智能，两年半按部就班，中流成绩保不了研，不想考研，准备本科就业才发现学校教的根本用不上。无科研无论文，没有系统学过任何一个技术栈。有一个数模省一，学过机器学习，CV  NLP，搞过一个数据库大作业，BS架构的团购系统，前端后端数据库都是自己+AI弄的。目前准备主攻后端和大模型应用。寒假学习go，准备项目，开学后投递日常实习，同时学习JAVA。目标秋招前有1-2段实习，秋招时主要投后端/大模型应用，也投一投银行。对于这样的规划，各位大佬有什么建议吗

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

深夜，电脑屏幕映照着实验室的一角鼠标轻轻点开那封来自华为的邮件“录用通知”字样映入眼帘长久以来的紧张与疲惫仿佛瞬间消散这份来自华为中央软件院软件开发工程师的offer成为了人工智能与计算机学院毕业生近年来在华为技术岗的一次突破她本科在江南，硕士仍在江南近七年时光 深耕一个赛道她是谁？线索一：肯坐冷板凳，深耕编译器作为“土生土长”的江大人，她的求学之路沉稳又踏实。从本科踏入人工智能与计算机学院，到硕士阶段继续深耕，七年时光里，当同龄人纷纷涌向CV /LLM 模型研究等热门赛道时，她反而一头扎进了少有人问津的底层编译领域——这个聚焦底层技术的研究方向，没有捷径可走，全靠一行行代码的打磨、一次次实验...