美团AI产品经理一日体验记录

在抖音上“卖房子”和“卖一张餐饮券”，对于平台产品设计而言，最根本的区别是什么？从平台战略的角度，你认为抖音切入房产业务，最有可能“颠覆”或“改造”传统房产交易中的哪个环节？从产品经理的视角，你认为目前一个房产经纪公司在抖音上做生意，最大的“痛点”是什么？房产交易的核心是“信任”。如果让你来设计一套“官方认证经纪人”或“金牌服务中介”的产品体系，你会设定哪些关键的认证标准？在产品前端，你会如何向C端用户展示这些“信任标签”？除了基础的CRM工具，你认为我们还能将平台积累的房产内容消费数据，包装成怎样一个新的“数据产品”，来卖给上游的“房地产开发商”，帮助他们进行营销决策？请你设想并描绘一个房产经纪人，从“在抖音直播中收到一条潜在客户的私信”，到“成功带客户完成线下看房”的完整工作流程。在这个流程中，我们的商家平台产品可以在哪些关键节点上为他/她赋能？一家与我们合作的大型房产中介公司，向你提出了一个非常定制化的CRM功能需求，但这与我们平台标准化的产品路线图有冲突。你会如何处理这个需求？我们在抖音生态里做的房产商家平台，与“贝壳”或传统房产软件提供给经纪人的后台工具，最核心的产品差异化应该是什么？一个优秀的B端产品，最终也能提升C端用户的体验。请问，一个设计精良的“房产经纪人CRM”，将如何间接地提升“购房者”在抖音上的体验？很多经纪人向我们抱怨，从抖音上获得的“客户线索”质量不高。作为产品经理，你会如何通过产品和数据，来为“线索质量”下一个清晰的定义，并设计一个机制来优化它？房产经纪人通常年龄跨度大，对新软件的接受度不一。你会如何在产品设计中，降低他们的学习成本，做好“新用户引导”？你发现，有部分经纪人为了获取更多线索，在视频中发布“虚假低价”或“夸大宣传”的房源信息。作为平台产品经理，你会设计怎样的产品机制来识别和治理这种行为？

1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）

一站式面试，可惜倒在了二面完全没有问八股，也没有手撕，纯问项目，深挖着问，发散着问，问的人汗流浃背.二面基本是边聊天边问，发散性的问题很多，看着二面面试官和我笑嘻嘻，我就觉得情况不妙，果然给我挂了，可能是一面项目答得不太好