腾讯面评影响很大吗

bg28届2本九硕，由于只考虑上海，所以选择不是很多，只面了三家但是命中率挺高的。想问soul的那个推荐架构跟网易爱奇艺比怎么样啊（都是java后端），我应该再等等美团吗？为啥美团上海什么消息也没有。。无语

上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗？学习过第一名的方案吗，他用了哪些方法？围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗，怎么看这个效果如何？你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好，你觉得是为什么？手撕部分：随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一个AIAgent的核心工作循环(Loop)是如何在前端体现的。2.详细说明FunctionCalling的前端实现链路。3.在RAG(检索增强生成)流程中，前端可以承担哪些优化工作?4.如何优化AI流式输出时的"打字机"渲染性能?5.谈谈你对Prompt注入攻击的理解及前端防御手段。6.前端如何管理长对话中的Token限制与上下文截断?7.设计一个可复用的AI Chat组件，你会考虑哪些Props和Slots?8.你们项目里是如何处理模型调用超时或异常中断的?9.谈谈向量数据库在前端应用中的基础概念。10.如何实现一个支持多模态(图片/文件)输入的Agent输入框?11.谈谈LangChain.js或类似框架在前端开发中的价值。12.手写代码:实现一个简单的任务队列(TaskRunner)，支持并发控制

接触vibe coding一段时间，没有做过复杂的大型项目，却在日常学习和求职准备中，用它完成了不少实用又有趣的小作品，既练了编码能力，也收获了满满的成就感。最常做的是适配求职场景的个人工具类作品，比如用vibe coding写了一个简单的笔试刷题计时器，设定不同题型的时间限制，模拟真实笔试场景，帮自己提升做题速度；还写过一个简历关键词提取工具，输入目标岗位和自己的简历，就能快速匹配核心关键词，优化简历排版，节省了大量修改简历的时间。偶尔也会做一些轻量小游戏，当作编码练习的调剂，比如简易版的贪吃蛇、猜数字游戏，不用复杂的逻辑和界面设计，依托vibe coding的便捷性，半天就能完成雏形，既能熟悉编程语法，也能在完成后获得小小的满足感。除此之外，还做过一些简单的交互小系统，比如个人学习打卡系统，能记录每日学习进度、设置学习目标，自动生成每周复盘报表；还有一个简易的面试话术整理工具，可分类存储不同岗位的面试题和应答用路，方便随时查阅诵。其实vibe coding的核心优势就是轻量、高效，不用纠结复杂的环境配置，能快速将想法用地，我做的这些作品都不算复杂，却实实在在解决了学习和求职中的小痛点，也让我在实操中慢慢提升了编码能力，这种“边做边学”的方式，远比单纯刷题更有收获。