Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

兄弟们，昨晚差点没睡好觉。。起因是同学群里有人扔了一张截图，说是百度今年暑期实习AI岗，一天600。我：？？？第一反应是P的。第二反应是：就算是真的，也是那种ssssp，跟我没关系。但后来问了一个去年在百度实习过的师兄，他的意思是全面涨了，只是不同岗位涨幅不同。然后我就开始疯狂考古……翻了牛客、小红书、还有几个***，拼凑出来的信息大概是：百度今年实习生薪资确实普涨，平均涨30%以上AI类岗位涨幅最大，部分核心方向最高涨幅据说有110%一天600的说法，不是空穴来风。我现在在某中厂实习，一天200，已经觉得还行。但如果百度真给600：一天600 = 我现在的3倍一个月按20天算 = 1万2实习...