一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

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一二面同时，两个面试官简历写智能体项目和大模型信息抽取（实习）1选择一个项目，具体介绍2介绍熟悉的大模型及GPU卡型号3中兴的大模型有没有了解（建议各位多了解，我说不知道）4对大模型推理相关有什么了解5一个推理系统有哪几部分6预训练，微调精调有啥不一样7大模型推理当中有哪些重要指标8（另一面试官）介绍xx智能体9智能体如何触发mcp调用服务10多轮对话超出上下文限制怎么办11上下文工程12除了ollama用过哪些大模型部署13用过哪些ai编码工具，介绍原理14（换面试官）内存泄露有哪几种15面向对象有哪些特点16重载和重写有哪些不一样17const和static区别18c++类型安全吗，为什么...