xv6怎么包装比较好？

恒丰银行应届生薪资待遇参考1. 金融科技岗济南地区：首年总包约15w（含基本工资、绩效奖金、企业年金）。​一线城市：总包20-25w，绩效占比约30%，工作时间965。🌱硕士起薪比本科高30%-50%，如硕士总包18-25w，本科12-15w。2. 管培生硕士：综合年薪12-25w，含基本工资（60%）、季度奖（20%）、年终奖（20%），部分分行提供轮岗补贴2k/月。3. 综合柜员岗重庆地区：首年月薪6-7k（税前），次年起综合年收入8-10w（含基本工资、季度奖、年终奖）。一线城市：年薪10-18w，绩效占比约40%，需通过点钞、打字等技能考核。4. 营销岗（对公/零售客户经理）基础薪资：月薪4-6k（税前），绩效与存款、贷款业绩挂钩，完成任务后月收入可达8-15k。年终奖：根据全年业绩发放，平均2-5w，优秀者可达10w以上。🌱部分分行设定存款保底目标（如800万/月），未达标可能倒扣绩效。3. 综合管理岗8-15w，基本工资占70%，绩效与合规审查、风险管理等指标挂钩。学历要求：本科及以上，管理、法律类专业优先，稳定性高于营销岗。子公司及特殊岗位1. 恒丰理财总部金融科技岗​硕士：首年总包约18w，高于总行同岗位10%-15%，绩效与产品研发进度挂钩。学历优势：金融工程、数学类专业优先，年终奖占比可达30%。2. 行政岗薪资结构：基本工资5.9k/月 + 绩效5w/年 + 季度奖1-1.5w + 年终奖2-3w，综合年薪不低于13w。银行  薪资  恒丰银行校招  薪酬

双人面：HR＋技术面试官同时进行面试1. HR询问家是否在济南？2. HR询问自身未来2-3年的职业规划？3. 自我介绍4. 技术面试官让自行介绍一下简历中的一段实习+项目经历，以及在项目中的角色和职责？5. 从需求分析的角度，对项目中用户&权限管理模块的测试应该从哪些方面进行？6. 之前实习时公司的需求评审和用例评审的开展方式？流程操作？解决了什么问题？取得了什么效果？7. 需求/用例评审会议的召开频率和一次会议的时间？8. 有没有用Python和Shell写过脚本？9. 为什么不选择加入之前实习的公司，而选择来浪潮面试？反问1. 新人入职的培训流程？导师制度？2. 有几轮面试？什么...

又到了一年一度的秋招了，回想去年的这个时候，我从海康实习结束，那时的我对未来充满了迷茫，回到学校后陆陆续续的开始背面经，投简历，刷牛客，我相信这是大部分普通人在这个时间点做的事。为什么没有留在海康呢？那必然是我菜啦，这我得承认，不然我想海康会巴不得我去。在两个多月的时间里，我投了很多家公司，简历大都石沉大海，说实话这让我对大厂有了一点憎恶干，想着为啥面试都不给一个，就因为我是双非本?我想很多和我一样的人也会有这种想法吧，但说实话经济环境应该承担主要责任，剩下一部分就是自己菜。我当然没有PUA大家的意思，只是说了事实，这不能不承认，包括我也一样。当时的我一段小厂实习，一段大厂实习，两个cpp项目，不算太大众也不算太小众，最后秋招总共收获了三四个中小厂面试，当时的我下定决心不再投大厂(虽然投了也没啥用)，并且如果薪资还凑合就直接接受第一个给我发offer的公司，这就是我和现在公司的相遇。十一月底发的offer，十二月底提前去实习。说实话，当时的我在实习前并没有很看好这个公司，因为之前通过搜索发现公司只有两百人左右，认为这只是一个小公司，加上之前在一个小公司实习过体感很不好，让我以悲观的角度去看待了他。但是整整三个月的实习体验远远出乎我的意料。公司会根据你的情况为你分配适合你的工作内容，并且会为你配备一个一对一的督导老师，不懂的都可以去进行询问，有时候我都嫌自己烦了，但是督导老师还是会很耐心的给你解答问题。实习前可以说我是一个很悲观的人，也很社恐，话不怎么多，但是督导老师在实习的期间一直给予我鼓励，我的心态真的发生了巨大的变化。我觉得公司最大的优点，也是让我留下来的主要原因是公司的氛围，年轻人居多，同事间的关系让我有种高中同学之间关系的既视感，领导真的只是领导，没有领导架子。这么说吧，在前两段的实习过程中，我每天起床就是厌恶上班的感觉，上班的氛围说实话我在工位玩一天游戏都嫌累。但是在现在的公司完全没有这种感觉，我觉得这很大一部分的原因是公司真的把你当人吧。最后说说公司适合哪些人吧，我认为首先你得没有大厂情怀，毕竟我们确实不是大厂。其次呢公司base济南，山东本地人应该会更好，当然我也不是山东人，所以看个人选择。最后就是对薪资没有特别高的要求，毕竟不是每个公司都像互联网行业一样人均年薪30w+，只能说在济南我认为薪资水平还不错。公司名我就不在这里说了，可以私信我。

笔试时间：2025年8月27日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题KNN 算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。请按照下面的步骤实现 KNN 算法。KNN 算法说明：计算待分类点到其他样本点的距离通过距离进行排序，选择距离最小的 K 个点提取这 K 个临近点的类别，根据少数服从多数的原则，将占比最多的那个标签赋值给待分类样本点的 label本题说明：给定数据集中，默认每一类标签都存在数据，不存在某类型数量为 0 的场景消除不同特征权重问题，给出数据均已做好归一...