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轩衅inc氵氺
2021-08-11 00:08
长沙理工大学 C++
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上午改论文,下午帮学弟改专利和论文,晚上刷题
2021-08-11
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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03-24 16:52
已编辑
上海理工大学 产品经理
AI产品经理的工作现状
最近看到一个很有意思的观点,关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化,结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的? 以前产品经理的标准流程是:市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程,根本原因是软件开发的周期长、成本高,中途调方向损失非常大,所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化? AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候,连一个不出错的HTML页面都很难写出来;到了现在,用Claude Code这样的Agent工具,已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...
从事AI岗需要掌握哪些技...
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03-23 09:03
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent 开发一面
1、RAG 里的幻觉怎么解决?RAG 幻觉一般来自三种情况:没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量,比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层,用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层,要让模型严格基于证据回答,证据不足就拒答,不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看,幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是:让系统在信息不足时学会克制,而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...
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02-28 14:56
北京交通大学 Java
27届无实习想进大厂暑期
目前进度是codetop前五页+hot100刷完了,八股背完了一轮但是感觉没背熟,求大佬们拷打简历
肖先生~:
八股文,我觉得最好是在面试中学习成长倒逼提升自己的能力
没有实习经历,还有机会进...
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03-24 09:11
吉林农业大学 算法工程师
小米 AI Agent开发 二面
1. 你怎么理解 Agent,和普通大模型问答最大的区别是什么?答:普通大模型问答更像是“你问我答”,核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样,它更像一个会做事的系统,除了生成文字,还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”,而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念,Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息,再结合文档输出结论,最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里,Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力,这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...
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