许愿字节oc

国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告，献出面经助各位道友渡劫9.25 一面（1h5min）1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事（挑一个任务讲）3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖（除了选择在业务低频时段更新，可以用版本号来做判断）5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥，你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢（压缩解压缩也有性能消耗）🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的，其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数（当小数位特别多的话可能会导致溢出）22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续，整体面试感受还是很好的，但是对一下场景的考量可能不是很到位

大家好，我是小富～面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我们先了解下 LRU/LFU 基础算法，再看看它和变种的 Redis LRU 算法有何不同。一、什么是 LRU 算法？LRU 的全称是 Least Recently Used（最近最少使用），核心逻辑特别好记：最近没被用过的，下次也大概率用不上。举个例子：你电脑桌...

有佬也是这个部门三面完等结果的吗？上周四面的，还没出结果。估计在横向吧，三面是海外的大老板面的

1. 面试官自我介绍，部门介绍。2. 自己介绍。3. 拷打简历，从实习到项目挨个问，穿插八股。4. 有了解 LLM 吗？5. 最近在看什么技术，或者对什么比较感兴趣，平时如何学新东西？6. 其他 offer 吗？base 地有什么要求吗？ 八股：1. 一致性哈希介绍，及其常见应用场景。2. 布隆过滤器介绍。3. 责任链设计模式简单介绍。如果某个地方失败了，有什么方案进行重试。4. 缓存穿透。