度小满数开123面面经

一面
经典数仓建模、数据治理八股,并举出具体case和成果
细问实习
sql:挺简单的

二面
前司的技术架构
维度退化的目的
缓慢渐变维的类型与优缺点、事实表的类型
业务场景题:业务方提出需要一个“用户画像分析”主题,希望能从时间(年/月/日)、渠道、用户年龄层、地域等多个维度灵活地分析用户的借款金额、还款金额、逾期次数等指标,需要如何搭建数仓
做漏斗分析,需要建立哪些表
什么时候用快照数据、什么时候用事实数据
sql:说要出个有难度的考一考,结果还是挺简单的

三面
为什么投度小满,讲讲我对对互金的了解
前司项目的难点、怎么解决的,前司的工作强度
未来工作的规划,为什么选择数据开发
家是哪里的,前司有转正吗
自己的缺点
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发布于 昨天 08:40 天津

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